Data engineer F/H Recruteur partenaire

En tant que Data Engineer chez Finegan, vous interviendrez sur des projets variés et stimulants auprès de clients grands comptes. Vos missions principales incluront :

Architecture et développement

• Concevoir et développer des architectures de données robustes, évolutives et performantes, adaptées aux besoins métier et aux contraintes techniques

• Construire et industrialiser des pipelines ETL/ELT pour automatiser la collecte, la transformation et le chargement de données provenant de sources hétérogènes

• Modéliser et structurer les données en concevant des Data Warehouses, Data Marts et modèles dimensionnels optimisés

Qualité et gouvernance

• Assurer la qualité et la gouvernance des données en mettant en place des processus de contrôle, de validation et de traçabilité

• Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (RGPD, réglementations sectorielles)

Reporting et visualisation

• Développer des solutions de reporting et de visualisation avec Power BI, Looker Studio ou Tableau pour faciliter la prise de décision

• Créer des tableaux de bord interactifs et des indicateurs de performance adaptés aux besoins métier

Collaboration et innovation

• Collaborer avec les Data Scientists pour déployer des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning en production

• Automatiser les processus métier en développant des solutions d'automatisation intelligente

• Accompagner les équipes métier dans la valorisation et l'exploitation des données

• Participer à la veille technologique et contribuer aux travaux de R&D du cabinet

Types de projets

Vous interviendrez sur des projets diversifiés tels que :

• Pilotage de la performance et aide à la décision

• Détection de fraude et gestion des risques

• Marketing analytics et personnalisation client

• Conformité réglementaire et reporting prudentiel

Formation et expérience

• Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent

• Expérience minimum de 3 ans en Data Engineering, Ingénieur BI ou poste similaire

• Expérience réussie dans la conception et le déploiement de solutions data en environnement professionnel

Compétences techniques indispensables

Langages de programmation

• SQL : maîtrise experte (requêtes complexes, optimisation, procédures stockées)

• Python : pandas, numpy, sqlalchemy pour la manipulation et le traitement de données

• Scala/Java : appréciés pour le traitement Big Data

Bases de données

• SGBD relationnels : PostgreSQL, SQL Server, Oracle

• Bases NoSQL : MongoDB, Cassandra, Elasticsearch

Outils de visualisation

• Power BI : maîtrise de DAX, Power Query, modélisation de données

• Looker Studio, Tableau ou équivalents

Environnements Cloud

• Azure, AWS, Google Cloud ou Oracle Cloud

• Connaissance des services data managés (Azure Synapse, AWS Redshift, BigQuery, etc.)

Outils ETL/ELT et orchestration

• Azure Data Factory, Apache Airflow, Talend, Informatica ou équivalents

• Maîtrise des concepts d'orchestration et de scheduling

Automatisation

• Power Automate, Zapier ou autres outils d'automatisation des workflows

Compétences complémentaires appréciées

Technologies Big Data

• Apache Spark, Databricks, Hadoop, Kafka

• Traitement distribué et streaming de données

DevOps et DataOps

• Conteneurisation : Docker, Kubernetes

• Infrastructure as Code : Terraform, ARM templates

• Gestion de versions : Git, Azure DevOps, GitLab

• CI/CD pour les pipelines data

Méthodologies Agile

• Scrum, Kanban

• Expérience en mode projet itératif

Compétences fonctionnelles et transversales

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons un profil capable de :

• Recueillir et formaliser les besoins métier en traduisant les enjeux business en spécifications techniques

• Conduire le changement et former les équipes métier à l'utilisation des outils et solutions développés

• Communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral, auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques

• Maîtriser l'anglais professionnel pour échanger avec des équipes internationales et consulter la documentation technique

• Faire preuve d'esprit d'analyse et de synthèse pour résoudre des problématiques complexes

• Démontrer autonomie, rigueur et sens de l'organisation dans la gestion de projets multiples

Finegan est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation métier, réglementaire et technologique. Nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux stratégiques en combinant expertise sectorielle, maîtrise des réglementations et excellence technologique.

Nos domaines d'intervention couvrent l'ensemble des secteurs économiques : banque, assurance, industrie, services et secteur public. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée, alliant transformation data, digitalisation des processus et optimisation de la performance.

Chez Finegan, nous cultivons une culture d'entreprise fondée sur l'entrepreneuriat, la collaboration pluridisciplinaire et l'innovation. Nos équipes réunissent des profils complémentaires - Business Consultants, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers et Digital Experts - pour couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur data et accompagner nos clients de la stratégie à l'exécution.