Ingénieur plateforme data géospatiale H/F LEA

Montpellier (34)CDI

40 000 € - 50 000 € par an

Il y a 2 joursSoyez parmi les premiers à postulerCandidature facile

Critères de l'offre

Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
Expérience min :
- 1 à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Bac+2, type BTS - DUT - DTS
Lieux :
- Montpellier (34)
Conditions :
- CDI
- 40 000 € - 50 000 € par an
- Temps Plein

Description du poste

LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.

Notre client, acteur tech mêlant IA, data et environnement structure sa plateforme et recrute un Ingénieur plateforme data géospatiale H/F pour industrialiser ses flux et fiabiliser ses traitements à grande échelle.

Votre rôle et missions :

Concevoir et maintenir des pipelines de données géospatiales.
Industrialiser les traitements IA et structurer les workflows.
Automatiser et orchestrer les flux de données.
Optimiser les performances et le stockage des données.
Participer aux choix d'architecture technique.
Garantir la fiabilité, la traçabilité et la reproductibilité des traitements.
Mettre en place des bonnes pratiques (tests, industrialisation).
Collaborer avec les équipes IA, géomatique et web.

Les avantages côté entreprise :

Forte autonomie et responsabilités techniques.
Projets innovants mêlant IA et environnement.
Convention SYNTEC

Rémunération : de 40000€ à 50000€

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#learecrutement

Description du profil

Ce que nous attendons de vous :

Vous maîtrisez Python et les environnements data, avec une bonne pratique des données géospatiales. Vous êtes à l'aise avec la mise en place de pipelines, leur automatisation et leur fiabilisation dans une logique d'industrialisation.
Vous comprenez les enjeux de performance, de structuration et de qualité des données. Une sensibilité au cloud, aux environnements conteneurisés et aux problématiques de télédétection est un plus.
Autonome et structuré, vous intervenez sur des sujets techniques critiques et travaillez efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience sur des environnements data, idéalement en lien avec la géomatique.