Data Analytics Engineer – SQL & BigQuery F/H Recruteur partenaire

Massy (91)CDI
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Description du poste

Qui sommes-nous ?

Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l'innovation : l'innovation génératrice de valeur !

CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d'une approche « employee centric » individualisée.

Nos domaines d'expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux.

Rejoignez-nous !

Nous recherchons un Data Analytics Engineer F/H capable de concevoir, structurer et exploiter des pipelines de données dans un environnement cloud moderne.

Ce que vous ferez :

Le rôle consiste à fiabiliser la donnée, construire les pipelines analytiques et produire des analyses exploitables pour les équipes métiers, en collaboration avec les équipes techniques et data.

Le poste se situe à l'intersection entre :

  • data engineering
  • data analytics
  • data visualisation

Vos missions principales :

Data Engineering

  • Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery
  • Gérer la modélisation et la structuration des données
  • Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des datasets

Data Analytics

  • Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes
  • Extraire et analyser des volumes importants de données
  • Produire des analyses exploitables pour les équipes métier

Data Processing & scripting

  • Utiliser Python et ses bibliothèques analytiques
    • Pandas
    • NumPy
    • PySpark

Data Visualisation

  • Concevoir des dashboards interactifs
  • Identifier et suivre les KPIs métier
  • Utiliser :
    • Looker
    • Looker Studio

Data architecture

  • Exploiter différents types de bases de données
    • PostgreSQL
    • MongoDB
    • autres bases relationnelles ou NoSQL
  • Comprendre et appliquer les architectures modernes :
    • Data Lake
    • Data Warehouse

Cloud & DevOps

  • Travailler dans des environnements cloud
    • Google Cloud Platform
    • Azure
  • Mettre en place :
    • CI/CD avec GitLab CI
    • gestion du versionning avec Git
  • Appliquer les principes DevOps pour améliorer les traitements data

Collaboration & méthodes

  • Travailler en méthodologie agile
    • Scrum
    • Sprint planning
    • backlog refinement
  • Collaborer avec :
    • équipes métiers
    • équipes data
    • équipes techniques

Ce que nous recherchons :

Compétences techniques recherchées

Data

  • SQL (niveau avancé)
  • BigQuery
  • Python

Data visualisation

  • Looker
  • Looker Studio

Bases de données

  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • bases relationnelles / NoSQL

Architecture data

  • Data Lake
  • Data Warehouse

Cloud

  • Google Cloud Platform
  • Azure

DevOps

  • Git
  • GitLab CI
  • CI/CD

Soft skills

  • Esprit analytique
  • Rigueur dans la gestion de la donnée
  • Capacité à vulgariser des analyses
  • Collaboration avec équipes métiers et techniques
  • Organisation et autonomie

Qui sommes-nous ?

Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l'innovation : l'innovation génératrice de valeur !

CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d'une approche « employee centric » individualisée.

Nos domaines d'expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux.

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Référence : 178352494W

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