Product Owner Data F/H Recruteur partenaire

Contexte de la mission

Notre client, acteur majeur du secteur du retail basé à Paris, mène actuellement un programme stratégique de transformation Data. Dans ce cadre, la filiale Suisse lance un projet structurant visant à concevoir et déployer un Référentiel Client Unique.

L'ambition est claire : consolider l'ensemble des données clients Suisse au sein d'un Datamart unifié sur Google Cloud Platform (GCP), afin de disposer d'une vision client fiable, cohérente et exploitable pour l'ensemble des métiers (marketing, CRM, commerce, finance, etc.).

Ce projet s'inscrit dans une démarche produit long terme, avec un fort enjeu d'alignement métier, de qualité de données et de gouvernance.

Votre rôle

En tant que référent(e) fonctionnel(le) Data orienté(e) client, vous interviendrez au cœur du dispositif pour structurer, cadrer et sécuriser la construction du référentiel.

Vos principales responsabilités seront :

Cadrage & Vision Produit

• Définir et harmoniser la notion de « Client » dans une logique produit.

• Construire une vision partagée autour du Golden Record, du dédoublonnage et du cycle de vie client.

• Garantir la cohérence de la vision client unifiée tout au long des flux de données.

Accompagnement métier

• Animer les ateliers de recueil et de clarification des besoins.

• Accompagner des interlocuteurs métiers parfois moins matures sur les enjeux Data.

• Instaurer un langage commun autour des données clients.

️ Conception & Data

• Définir les règles de gestion pour l'alimentation du Datamart sur GCP.

• Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées.

• Réaliser des analyses SQL pour valider les hypothèses de cadrage.

• Participer activement à la recette fonctionnelle.

Pilotage & Coordination

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe technique dédiée (data engineers, architectes).

• Piloter le planning, les risques et la communication transverse.

• Maintenir une dynamique d'équipe positive sur un projet de longue durée.

• Garantir la qualité et la cohérence des livrables avec les standards définis.

Livrables attendus

• Glossaire partagé (langage commun autour de la donnée client)

• Référentiel de données

• Matrice des règles de gestion

• User Stories & backlog produit

• Spécifications fonctionnelles détaillées

• Cahier de recette et rapports de tests

• Reporting de suivi (KPI de succès, avancement, fiabilité…)

• Documentation de passation

Profil recherché

Nous recherchons un profil combinant expertise Data, capacité de structuration et leadership transverse.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL (indispensable)

• Bonne compréhension des problématiques de modélisation de données

• Expérience en analyse de données et approche data-driven

• Connaissance des environnements Cloud (idéalement GCP)

Compétences fonctionnelles & comportementales

• Esprit analytique et grande rigueur

• Leadership naturel et capacité à fédérer

• Pédagogie et diplomatie dans l'accompagnement métier

• Solide méthodologie sur des projets structurants et de longue durée

• Sensibilité aux méthodologies Agiles

• Bonne compréhension du domaine métier dans lequel vous intervenez (idéalement retail / CRM / données clients)

Pourquoi ce projet est intéressant ?

• Projet stratégique à forte visibilité au sein du groupe

• Impact direct sur la performance commerciale et la connaissance client

• Environnement retail dynamique

• Construction d'un socle Data structurant à l'échelle d'un pays

• Collaboration étroite entre métiers et équipes techniques

À propos d'Audensiel

Acteur International en transformation digitale et conseils métiers, le Groupe Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d'activité dans différents domaines tels que:

- Le Digital via projets de transformation, de la direction projets en méthode Agile en passant par l'AMOA et le développement d'applications jusqu'à la recette/test.

- Le Conseil IT au sein des DSI et Conseil métier au sein des directions fonctionnelles spécifiquement pour la Banque, l'Assurance et l'Industrie pharmaceutique.

- L'IoT via l'exploitation des données des objets connectés et leurs traitements au sein de systèmes complexes interconnectés

- La Data et l'IA par l'architecture et le développement de solutions Big Data, DevOps ainsi que le Développement d'outils d'Intelligence Artificielle.

- La Cybersécurité par l'audit et la gestion de projets pour la défense et la sécurité de données.

- Le Cloud/DevOps en accompagnant à différents niveaux de votre projet, stratégie et gouvernance, architecture, développement ou encore DevOps.