DATA MESH PLATFORM MANAGER SENIOR F/H Recruteur partenaire

Missions et Contexte :

1. RESPONSABILITÉS CLÉS :

• Construction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités
• Concevoir et implémenter l'architecture de la plateforme Data Self-Service
• Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service)
• Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d'architecture
• Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité
• Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions

2. Livrables attendus :

• Architecture Decision Records (ADR)
• Patterns d'architecture de référence et templates réutilisables
• Roadmap des capacités de la plateforme
• Standards techniques de la plateforme
• Architecture Cloud et Infrastructure

3. Responsabilités :

• Piloter la conception et l'exploitation d'architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect
• Coordonner avec l'équipe Group Data Delivery l'implémentation sur AWS et Microsoft Azure
• Piloter l'intégration des systèmes on-premise
• Piloter l'automatisation et l'Infrastructure as Code
• Garantir les exigences de sécurité et de conformité

4. Livrables attendus :

• Blueprint d'architecture cloud (avec le Group Data Architect)
• Framework de sécurité et de gestion des accès
• Pilotage Delivery & Exécution

5. Responsabilités :

• Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme
• Définir le backlog et le processus de priorisation
• Gérer les releases et les déploiements en production
• Suivre la performance et la fiabilité
• Gérer les risques et incidents techniques

6. Livrables attendus :

• Roadmap plateforme (court / moyen / long terme)
• Backlog produit et framework de priorisation
• Plan de release et gestion des versions
• Dashboards de suivi delivery
• Indicateurs SLA / métriques de fiabilité
• Déploiement & Adoption par les Domaines

7. Responsabilités :

• Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers
• Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products
• Déployer le modèle opérationnel Data Mesh
• Accompagner l'onboarding et l'adoption
• Résoudre les problématiques d'adoption opérationnelle, etc

Compétences techniquesArchitecture & Engineering :

• Architecture data distribuée
• Conception de systèmes distribués
• Infrastructure as Code
• Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD
• Ingénierie performance et scalabilité
• Cloud & Infrastructure
• Plateforme Data
• Product & Delivery
• Anglais courant obligatoire (écrit et oral)

Profil recherché :

Expérience requise

Minimum 15 ans d'expérience en data platform, data engineering ou architecture

Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production

Forte expérience hands-on en delivery technique

Expérience en platform engineering ou data engineering avancé

Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités

Expérience pratique du Data Mesh obligatoire

Minimum 15 ans d'expérience en data platform, data engineering ou architecture

Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production

Forte expérience hands-on en delivery technique

Expérience en platform engineering ou data engineering avancé

Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités

Expérience pratique du Data Mesh obligatoire

De l'architecture à l'IA générative, Smartpoint couvre toute la chaîne de valeur Data. Créée en 2006, Smartpoint est une ESN française spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. Nos 350 consultants interviennent auprès des entreprises pour concevoir des architectures data durables, industrialiser les pipelines de données et déployer des solutions IA robustes, conformes et scalables. Nos practices :

• Architecture & Modernisation des plateformes data Datalakehouse, data mesh, event-driven, modèles domain-driven : nous concevons des plateformes cloud-native et interopérables, prêtes pour la production.

• Data Engineering & XOps Industrialisation des pipelines, automatisation CI/CD, supervision, qualité continue et observabilité des workflows data.

• IA, IA générative & Machine Learning Déploiement de LLMs, copilotes, NLP, prédiction, entraînement de modèles, sécurisation et conformité des usages IA.

• Business Intelligence & Analytics Modernisation des datamarts, dashboards temps réel, analytique augmentée, data storytelling et gouvernance BI.

• Gouvernance & Qualité des données Mise en place de data catalogs, lineage, traçabilité, sécurisation, référentiels qualité, conformité RGPD et AI Act. Implantée à Paris, Tunis et Casablanca, Smartpoint allie expertise technique, agilité de delivery et rigueur méthodologique pour réussir les projets Data & IA à grande échelle. Certifiée ISO 27001 / 27701, labellisée Gold Ecovadis, nous sommes activement engagés dans la réduction de notre empreinte carbone.