Analyste Revenue Management F/H SNCF

Saint-Denis (93)CDITélétravail partiel
35 000 € - 40 000 € par an
Il y a 5 heuresSoyez parmi les premiers à postulerCandidature facile

Description du poste

En tant qu'Analyste Revenue Management, vous serez amené à :

  • Déterminer pour chaque train la stratégie de répartition des places offertes, selon la sensibilité prix des clients et le niveau de demande attendu

  • Adapter le prix en temps réel avec le support des outils d'aide à la décision (de l'ouverture des ventes jusqu'au départ des trains)

  • Analyser les résultats de votre portefeuille de trains, conduire les retours d'expérience des expérimentations menées, et mettre en place les actions correctives nécessaires

  • Contribuer à l'amélioration continue des outils et process du service en participant à des groupes de travail, ou des projets transverses inter équipe Informations complémentaires :

  • À votre arrivé, vous aurez une formation aux techniques de revenue management et un parcours Data pour vous former aux techniques de BI

Information complémentaire :

  • Télétravail possible 10 jours / mois

Date de début : 04/03/2026

Description du profil

Vous avez un diplôme de Master 2 en école de commerce, ingénieur ou université.

Rejoignez-nous si vous :

  • Avez des compétences en analyses d'informations et prise de décisions rapides

  • Avez une aisance dans la manipulation des chiffres

  • Avez une appétence et des connaissances d'outils informatiques (Excel, PowerBI)

  • Avez une logique de raisonnement solide

  • Avez un esprit de synthèse

  • Aimez le travail en équipe et en mode projet

  • Êtes force de proposition dans la recherche de nouvelles stratégies

  • Êtes rigoureux


En tant qu'Analyste Revenue Management, vous serez amené à :

  • Déterminer pour chaque train la stratégie de répartition des places offertes, selon la sensibilité prix des clients et le niveau de demande attendu

  • Adapter le prix en temps réel avec le support des outils d'aide à la décision (de l'ouverture des ventes jusqu'au départ des trains)

  • Analyser les résultats de votre portefeuille de trains, conduire les retours d'expérience des expérimentations menées, et mettre en place les actions correctives nécessaires

  • Contribuer à l'amélioration continue des outils et process du service en participant à des groupes de travail, ou des projets transverses inter équipe Informations complémentaires :

  • À votre arrivé, vous aurez une formation aux techniques de revenue management et un parcours Data pour vous former aux techniques de BI

Information complémentaire :

  • Télétravail possible 10 jours / mois


Salaire et avantages

Entre 35KEUR et 40KEUR brut par an selon expérience, avec une prime de performance individuelle allant jusqu'à 10% et avec éventuellement des éléments variables liés à la tenue du poste

L'entreprise : SNCF

Au sein de SNCF Voyageurs, TGV-INTERCITÉS est l'activité dédiée à la longue distance, qu'elle soit domestique ou internationale, à grande vitesse ou à la vitesse classique, premium ou low-cost.

Les 17.000 collaborateurs sont engagés quotidiennement pour assurer la sécurité, le confort et la satisfaction des clients, au travers de nos différentes marques transporteurs : TGV INOUI, OUIGO, INTERCITÉS, TGV LYRIA, EUROSTAR. Cet enjeu commercial est doublé d'une responsabilité écologique et sociétale primordiale : faire préférer le train pour réduire l'empreinte carbone du secteur des transports.

Rejoindre SNCF Voyageurs TGV-IC , c'est choisir un acteur majeur de la transition écologique et de l'engagement sociétal et territorial.

SNCF favorise l'intégration de ses collaborateurs, prône la diversité et les accompagne dans leur évolution de carrière.

Au sein de TGV-INTERCITES, la direction Revenue Management et Pricing de TGV-Intercités a pour mission d'optimiser au quotidien la politique de prix de l'ensemble des trains grande vitesse et longue distance en France et à l'international en s'appuyant sur des équipes expertes et les meilleures techniques d'aide à la décision (data science, machine learning, fare tracking en temps réel ...).

Référence : 2791579

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