Consultant Senior - Data Analyst F/H Recruteur partenaire
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école de commerce
- + 3 diplômes
Compétences :
- Anglais
- Python
- PostgreSQL
- SQL
Lieux :
- Neuilly-sur-Seine (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
Description du poste
VOTRE FUTUR
Nous cherchons à renforcer notre expertise Data. Nos équipes élaborent des stratégies Data et assurent leurs déclinaisons opérationnelles à travers la conduite de projets de Data Management, Data Analyse et Data Science. Notre approche experte et pragmatique vise à valoriser et sécuriser le patrimoine de données des entreprises.
Vos responsabilités principales seront :
Pour nos clients :
Vous accompagnerez nos clients sur des projets de valorisation des données, de pilotage des données à travers le développement et le déploiement de dashboards et reportings, de maîtrise de la qualité des données…
Dans vos missions quotidiennes, vous êtes amené à :
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Piloter le développement et le déploiement de projets de dashboarding de bout en bout (recueil besoins, conception, déploiement, formation)
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Proposer et construire des tableaux de bord et KPI permettant un pilotage plus pertinent et efficace des activités
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Comprendre les problématiques métier et savoir les traduire de manière analytique, réaliser des études, interpréter et présenter les résultats des analyses
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Récupérer les données et les structurer afin de pouvoir les analyser
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Analyser les données, réaliser des tableaux de bord et savoir amener vos interlocuteurs métier à se poser les bonnes questions pour favoriser la prise de décision avec un bon storytelling
En interne :
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Participer aux réponses aux appels d'offres et aux rendez-vous de prospection
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Contribuer à la production de contenus d'expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes)
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Devenir référent d'un ou plusieurs consultant(s) : accompagner dans l'évolution de carrière au sein du groupe
VOS TALENTS
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Diplômé d'une formation Bac+5 d'études supérieures en école de commerce, école d'ingénieurs ou université
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Vous bénéficiez à minima de 5 années d'expériences significatives dans le domaine Data en tant que Data Analyst
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La maîtrise des technologies suivantes est requise :
o Visualisation : Tableau, Power BI, Qlik
o Développement : Python / R, DATAIKU
o Base de données : SQL, PostgreSQL
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Vous êtes reconnu(e) pour vos capacités d'analyse et de synthèse, vous avez une excellente capacité à résoudre des problématiques business.
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Vous êtes curieux et pragmatique, doté(e) d'une aisance à travailler de manière transverse au-delà de votre équipe
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Rigoureux dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps. Vous avez la culture de l'engagement, l'esprit d'équipe et vous partagez les valeurs de Square (humilité, pragmatisme, ambition, mouvement)
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Vous avez un anglais courant
DONNER DU FUTUR AU TALENT
Square Management vous accompagne pour réussir vos projets et développer vos talents au travers :
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Notre programme de formations personnalisé « Square Institute »
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Notre équipe de chercheurs rattachée au Square Research Center
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Un management de proximité
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Notre système de mentorat unique
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Notre accompagnement referent / référé
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Le partage d'expertise par le biais des Domaines d'Excellence
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Notre système de rémunération variable attractif !
Attentif au bien-être de ses collaborateurs, Square Management est à l'écoute des appétences de ses consultants et propose une ambiance de travail exigeante et conviviale !
Fondé en 2008, Square Management est un groupe de conseil en stratégie et organisation présent en France, Belgique et Luxembourg.
Acteur reconnu des secteurs de la banque, de la finance et de l assurance, Square Management diversifie aujourd hui ses activités dans les secteurs de la distribution, du luxe, de l énergie et des services.
Ses expertises sont regroupées au sein de 9 domaines d excellence grâce auxquels Square Management permet aux entreprises de relever les défis de transformation majeurs qu elles doivent affronter.
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