Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Fonction publique
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Brest (29)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
Rattaché au laboratoire innovation du Shom qui a pour objectifs d'exploiter les ruptures technologiques liées à l'Intelligence Artificielle, en développant des preuves de concept pour de nouveaux produits et services. Il s'agit d'introduire les approches par apprentissage machine ou profond (dites Machine Learning et Deep Learning) dans les chaînes logicielles de production de l'établissement afin de disposer de nouvelles méthodes de traitement et d'analyse de l'information.
Sur ce poste, le data scientist recruté travaillera assez largement sur les domaines de l'océanographie physique et de l'acoustique sous-marine. A cette fin, outre une expérience en science des données, des compétences en traitement du signal sont recherchées
•Renforcer l'expertise du Shom en Intelligence Artificielle (IA) en créant des cas d'usage :
oEn océanographie physique : développer les approches par apprentissage de traitement des données océanographiques
oEn acoustique sous-marine : développer les approches par apprentissage de traitement du signal acoustique
oAnalyser, critiquer et synthétiser les résultats obtenus avec les différentes méthodes testées, et proposer des axes d'amélioration
•Contribuer à l'intégratio des résultats des travaux précédents dans les chaînes logicielles de production du Shom
•Valoriser et communiquer les résultats : articles, conférences, exposés, rapports
•Assurer une veille scientifique et technologique sur les approches méthodologique en IA
Date de début : 30/04/2026
Description du profil
Ingénieur ou diplome équivalent ou expérience dans les domaines suivants, sciences des données, traitement du signal
Vous avez des compétences dans les domaines suivants :
•Maîtrise avancée de Python et des librairies dédiées aux apprentissages machine et profond, avec une attention particulière portée à la structuration du code et à la rédaction de documentation (git) ;
•Maîtrise d'outils de traitement de données (pour l'océanographie physique) et de traitement du signal (pour l'acoustique sous-marine) ;
•Connaissances en méthodes par IA appliquées à d'autres thématiques (traitement d'images, traitement du langage naturel etc.) ;
•Anglais.
Salaire et avantages
L'entreprise : Ministère des Armées
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