Stage M2 : Ingénierie de données CESI

Le stage vise à mettre en place le socle expérimental d'un projet de recherche qui vise à développer une brique technologique combinant IA et théorie des fonctions de croyance pour la fusion robuste de données multi-sources. Le/la stagiaire construira un jeu de données v0 exploitable à partir d'au moins deux sources hétérogènes (ex. visuel, thermique, données environnementales), définira un scénario d'étude représentatif et un protocole d'évaluation initial permettant de comparer des approches et d'illustrer l'impact de l'incertitude et du conflit entre sources.

Objectifs du stage :

• Identifier, collecter et structurer un jeu de données v0 exploitable (à minima 2 sources) avec un schéma de métadonnées minimal (timestamps, IDs, conditions de capture).

• Proposer différents scénarios d'étude, incluant un scénario de référence et un scénario dégradé (données manquantes, bruit, divergence entre sources).

• Mettre en place une chaîne de préparation des données (nettoyage, synchronisation/alignement, formatage) et documenter la procédure.

• Construire un protocole d'évaluation reproductible (split/validation, baselines, métriques, conditions de test).

Profil recherché

En dernière année d'école d'ingénieur, M2 ou Niveau BAC+5 : Informatique, IA, robotique, traitement du signal

Compétences scientifiques et techniques recherchées :

-Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données, ainsi qu'une capacité à structurer et manipuler des jeux de données hétérogènes.
- Expérience ou intérêt marqué pour l'ingénierie des données
- Capacité à définir et mettre en œuvre un protocole expérimental reproductible et à produire des résultats synthétiques et interprétables.
- Bonnes pratiques de développement : Git, organisation de code, documentation (README), rigueur et autonomie.
- Bon niveau de communication écrite et orale pour documenter les choix méthodologiques et restituer les résultats.

Un plus si vous avez de l'expérience : en Computer Vision, traitement de données capteurs (IMU, GPS, thermique), notions de fusion multi-sources et/ou de gestion de l'incertitude, connaissances sur systèmes embarqués.

Le stage vise à mettre en place le socle expérimental d'un projet de recherche qui vise à développer une brique technologique combinant IA et théorie des fonctions de croyance pour la fusion robuste d

CESI est une école d'ingénieurs qui fait de la promotion sociale par l'excellence un modèle de réussite. Rejoignez un environnement stimulant où l'esprit d'équipe, la diversité des projets et l'autonomie ne font qu'un. Découvrez une école qui a su développer un modèle unique et se donne les moyens au quotidien de relever les grands défis de l'époque. Nos 25 campus, 28 000 étudiants, 8000 entreprises partenaires et 106 000 alumni témoignent de l'impact de CESI au niveau national.

CESI accompagne ses étudiants en utilisant des méthodes innovantes de pédagogie active. L'établissement forme avec rigueur les futurs ingénieurs, techniciens et managers, dans les secteurs suivants : l'Industrie & l'Innovation, le BTP, l'Informatique et le Numérique et le Développement Durable. Parallèlement, CESI concrétise son engagement dans la Recherche à travers des activités menées au sein de son Laboratoire d'Innovation Numérique, CESI LINEACT.

Les partenariats établis avec 130 universités à travers le globe, attestent de l'engagement international de CESI. Ces liens privilégiés offrent aux élèves ingénieurs une mobilité sortante et entrante à l'échelle internationale, façonnée notamment par des stages obligatoires faisant partie intégrante de leur cursus.