Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Yvelines (78)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
Description du poste
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
La plate-forme 3DEXPERIENCE est un environnement collaboratif qui permet aux entreprises et aux particuliers d'innover par le biais de moyens inédits, mais aussi de créer des produits et services à l'aide d'expériences virtuelles. Elle offre une vue en temps réel de l'activité et de l'écosystème d'entreprise, en connectant les personnes, les idées et les données.
Portée par la plate-forme 3DEXPERIENCE, le vaste portefeuille d'applications de la marque ENOVIA aide tous les utilisateurs d'une entreprise à collaborer et à innover en toute sécurité.
Vous rejoindrez l'équipe Generative Experiences de la marque ENOVIA, qui conçoit et implémente des solutions permettant d'assister les utilisateurs dans leurs prises de décision en leur fournissant des informations contextualisées, intelligentes et actionnables.
Vos missions
Vous participerez au développement d'un assistant virtuel intelligent (multi-agents IA) basé sur des Large Language Models (LLMs), destiné à aider les ingénieurs produit à garantir la complétude des définitions d'ingénierie et leur préparation pour la fabrication et le service. Ce projet innovant s'inscrit dans l'écosystème de la plateforme 3DEXPERIENCE, qui permet à nos grands clients industriels de concevoir le jumeau virtuel de leurs produits.
Vos principales activités seront :
- Définir l'architecture et le positionnement de la solution par rapport aux besoins et à la concurrence.
- Identifier et collecter les données pertinentes issues de sources internes ou externes.
- Concevoir et développer un Système Multi-Agents IA basés sur des Large Language Models (LLMs) et des frameworks comme LangGraph.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de raisonnement telles que ReAct et Plan & Execute.
- Intégrer les Agents IA dans les applications ENOVIA sur la plate-forme 3DEXPERIENCE.
- Tester, évaluer et optimiser les performances du système.
- Documenter le processus technique, les choix de conception et les résultats obtenus.
- Valoriser la solution via des démonstrations claires et un storytelling engageant.
Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning ou domaine connexe.
Vous avez :
- Une expérience pratique avec les Agents IA basés sur des Large Language Models (LLMs) et des frameworks comme LangChain et LangGraph.
- De solides compétences en Python et intégration via API REST.
- Une maîtrise des fondamentaux en traitement du langage naturel (NLP) et en apprentissage automatique (Machine Learning).
De nature curieuse et rigoureuse, vous avez un bon esprit d'équipe et avez un intérêt fort pour l'IA générative, les LLMs et les Agents IA.
Vous êtes à l'aise en anglais, à l'écrit comme à l'oral.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes…

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