
Critères de l'offre
Métiers :
- Cloud Operations Engineer
Expérience min :
- débutant à 1 an
Secteur :
- Industrie Electronique, Biens d'équipements
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Lyon (69)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
Description du poste
- Real-World Impact: Build and deploy tools used daily by Ops/SRE teams to improve SaaS reliability.
- Modern Exposure: AIOps, LLM prompt engineering, RAG pipelines, self-healing automation, and cloud-native workflows.
- Portfolio Power: Deliver production prototypes, dashboards, and smart chatbots you can showcase anywhere.
- Ops Intelligence & Knowledge Engineering
- Shadow SRE and Ops professionals to understand real-life workflows and incident patterns.
- Analyze and organize our runbooks and playbooks, modernizing them into dynamic, easy-to-search formats.
- Use NLP techniques to extract, enrich, and automate operational knowledge from chats, tickets, and logs.
- AI-Powered Automation & Anomaly Detection
- Build and train models to detect anomalies and predict incidents using live operational and support data.
- Integrate machine learning into dashboards for proactive alerting and trend analysis.
- Explore brand-new methods (LSTM, Isolation Forest, Prophet, etc.) for keeping systems healthy and reliable.
- Conversational AI & Smart Chatbots
- Create and deploy a chatbot that becomes a teammate for our Ops and support staff.
- Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) and integrate the latest LLMs (OpenAI, Llama2, etc.) to provide instant answers, solving steps, and runbook guidance.
- Develop feedback mechanisms so the chatbot learns and improves continuously.
- Intelligent Automation & Root Cause Analysis
- Prototype scripts or workflows that automate frequent fixes or bring up incidents programmatically - embarking on the path to "self-healing systems."
- Build models to predict root causes based on historical data and incident relationships.
- Visualize operational knowledge through graphs and interactive dashboards.
- You show strength in Python and Golang, which will be used as solution languages.
- You understand the concepts in Cloud, DevOps & Micro-services.
- Your interpersonal and communication skills in both French and English enable effective collaboration within the team.
- You can work autonomously as well as collaboratively with mentors.
Description du profil
Les atouts pour réussir :
En cours de formation supérieure en informatique (BAC+5) ou équivalent, en France :
Vous maîtrisez Python/Go, des API et de la manipulation de données (data wrangling).
Vous avez un intérêt pour les domaines du ML (Machine Learning), du cloud, du DevOps et de la PNL et avez une bonne compréhension des architectures micro-services.
Autonome et agile, vous aimez communiquer et êtes doté(e) d'un esprit créatif de résolution de problèmes.
Votre relationnel et vos capacités de communication, en français comme en anglais, vous permettent d'instaurer une collaboration efficace au sein de l'équipe.
L'entreprise : SIEMENS
Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …
Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.
Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !
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