Urbaniste Datacenter (H/F) INOVIE IT

Pourquoi ce poste est clé ?
Au cœur de notre transformation data, vous serez la personne référente pour produire, fiabiliser et faire parler la donnée au service de la performance médicale, financière et opérationnelle d'Inovie. Votre rôle est aussi de garantir la lisibilité et l'éthique des analyses, dans un contexte sensible (santé, données personnelles, décisions à fort impact).
Vous serez le trait d'union entre les équipes Data, Finance, Métiers et IA.
Missions principales :
- Co-construire, produire et maintenir des dashboards stratégiques (BI, performance médicale, suivi projets santé publique, ROI IA, etc.)
- Travailler en lien étroit avec les équipes data, finance et métiers pour comprendre les besoins, traduire les objectifs en KPIs, identifier les insights et orienter les décisions
- Documenter les sources, formules, méthodologies et hypothèses derrière les analyses pour assurer leur explicabilité
- Contribuer à la fiabilisation et à l'harmonisation des référentiels (codes actes, prescripteurs, nomenclatures)
- Veiller à la qualité et à l'éthique des analyses : détecter les biais potentiels, alerter sur des données peu représentatives, proposer des ajustements
- Travailler avec les équipes IA pour créer des jeux de données d'entraînement pertinents et éthiques
- Être force de proposition sur l'amélioration continue des processus d'analyse, de restitution et de circulation de la donnée
Collaboration transverse :
- Direction Financière (reporting, suivi de rentabilité)
- Médecins biologistes (interprétation médicale, qualité)
- Équipes projets IA et data science (construction des jeux d'entraînement)
- DPO et CISO (RGPD, sécurité, consentements)
- PM Data, Data Steward, Tech & Ops
Profil recherché :
- Expérience confirmée en data analysis, idéalement dans un contexte sensible (santé, assurance, secteur public.) ou multi-filiales
- Très bonne maîtrise d'un outil de visualisation (Power BI, Metabase.), capacité à reprendre Power BI sans montée en compétence et langage SQL
- Solide capacité de structuration, d'analyse critique et de communication des résultats
- Intérêt pour les enjeux d'impact, d'inclusion et d'éthique des données
- Sensibilité aux sujets de santé publique, à l'utilité sociale et à l'équité
- Capacité à vulgariser des analyses complexes et à challenger les biais
- Aisance dans un environnement en structuration : autonomie, esprit d'équipe, sens de l'initiative
Notre engagement en faveur d'une donnée responsable
Nous manipulons des données à haute sensibilité. Nous attendons un engagement fort pour une analyse juste, explicable, non discriminante, et utile. Ce poste est stratégique pour garantir que nos données soutiennent des décisions éclairées et éthiques.