IA/Machine Learning Engineer H/F BOUYGUES CONSTRUCTION

Chez Bouygues Bâtiment Ile-de-France, nous sommes tous animés par la plus grande et la plus enthousiasmante des responsabilités : bâtir pour la vie. Nous réalisons bien plus que des ouvrages. Nous bâtissons pour créer des lieux, des liens et des opportunités. Nous améliorons ainsi le quotidien de millions de personnes en réalisant des ouvrages qui accueillent la vie dans toute sa diversité, au service de tous nos besoins : logement, santé, éducation, travail, tourisme, loisirs, services publics, etc.

Au sein des Fonctions Transverses de Bouygues Bâtiment IDF , nous recherchons un ou une AI/ML Engineer pour rejoindre la Direction Data & Digital qui accompagne l'entreprise dans sa transformation digitale.

Et le poste ?

Au sein de la Squad Data & IA , vous serez rattaché(e) à la Chief Data & IA Officer et vous travaillerez en collaboration avec les Data Engineers et Chef de projet Data/IA. Vous concevrez et déploierez des solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning pour les différentes filiales de Bouygues Bâtiment Ile de France.

Les missions sont concrètes :

Automatisation IA et développement d'Agents Intelligents

• Concevoir et développer des Agents IA autonomes pour automatiser les processus métier complexes
• Implémenter des solutions d'automatisation IA utilisant des frameworks modernes
• Développer des systèmes multi-agents capables de collaborer sur des tâches spécialisées
• Intégrer des capacités de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour enrichir les agents avec les données métier

Déploiement et Opérations (RUN) des projets IA

• Garantir le déploiement et la mise en production des modèles IA/ML de l'équipe
• Assurer le RUN opérationnel des solutions IA déployées avec monitoring et alerting
• Implémenter la supervision des modèles (drift detection, performance monitoring, A/B testing)
• Gérer les versions de modèles et orchestrer les déploiements automatisés
• Optimiser les performances en production et résoudre les incidents techniques

MLOps et Gouvernance des Modèles

• Choisir et concevoir l'infrastructure IA/ML adaptée aux besoins de performance et de scalabilité
• Mettre en place et maintenir les pipelines MLOps pour l'automatisation du cycle de vie des modèles
• Créer des solutions cloud-native utilisant les services managés
• Implémenter l'Infrastructure as Code pour les environnements IA/ML
• Optimiser les coûts et performances des infrastructures de calcul GPU/CPU

Architecture et Infrastructure IA/ML

• Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD/CT (Continuous Training) pour les modèles ML
• Implémenter les pratiques MLOps : versioning de données et modèles, tests automatisés, déploiements blue/green
• Assurer la qualité et gouvernance des modèles en production (explicabilité, fairness, sécurité)

Bouygues Construction conçoit, réalise et exploite des projets dans les secteurs du bâtiment, des travaux publics, des énergies et des services. Leader de la construction durable, le groupe fait de l'innovation partagée sa première valeur ajoutée et place la santé et la sécurité comme des priorités absolues. Il s'est engagé à baisser de 30% ses émissions de gaz à effet de serre d'ici 2030 et propose à ses clients une large gamme de solutions bas carbone.