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Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Secteur :
- Industries Aéro, Naval et Défense
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Vélizy-Villacoublay (78)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.Votre profil
Bac +5/ Ecole d'ingénieur avec au moins 4 ans de CDI à un poste d'ingénieur IA
- Bon niveau d'anglais
Expertise
- Framework ML (Keras, Tensorflow, scikit-learn, MLFlow, …)
- Framework GenIA (Langchain, PGVector, AzureStudio, , SageMaker, Bedrock, …)
- Langages de programmation (Python, R)
- DevOps/MLOps et outils CI/CD
Maitrise
- Architecture Data & IA
- Langage SQL/NoSQL
- Base de données (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, No SQL …)
- Système de stockage (S3 bucket (ECS), …)
- Outils de manipulation de données, de Data Science ou de Data Analytics (Power BI, dataIku…)
Notions à avoir :
- Outils de Data Virtualization (Trino, ...) : +
- Outils de Dictionnarisation ou de Data Catalogue (Openmetadata, Collibra) : +
- Outils de gestion des flux et orchestration (Airflow, ctrl-M, CFT, …)
L'entreprise : THALES
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