Conusltant DATA (H/F) DATAMED RESEARCH
Neuilly-sur-Seine (92)CDI
Il y a 14 jours sur le Web
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Compétences :
- Big data
- Hive
- SAS
- Analytical skills
- Apache Spark
- + 1 compétence
Lieux :
- Neuilly-sur-Seine (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Aucun déplacement à prévoir
Description du poste
Contexte de la mission :
Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data, nous recherchons un consultant confirmé capable d'intervenir sur des projets de traitement, d'analyse et d'industrialisation de la donnée à grande échelle.
Objectifs de la mission :
-Participer à la conception, au développement et à l'optimisation des flux de données sur des environnements Big Data.
-Contribuer à la mise en place et à l'automatisation de processus analytiques via Dataiku.
-Développer et maintenir des traitements statistiques et analytiques sous SAS.
-Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Métiers pour transformer les besoins en solutions opérationnelles.
-Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.
Livrables attendus :
-Pipelines de données opérationnels et documentés.
-Modèles et traitements SAS validés et automatisés.
-Workflows Dataiku industrialisés.
-Documentation technique et support aux utilisateurs internes.
Compétences techniques requises :
-Maîtrise des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Hive.).
-Expérience confirmée sur Dataiku (construction de workflows, préparation et scoring).
-Bonne pratique de SAS (SAS Base, SAS EG, traitements analytiques).
-Connaissance du CLOUD GCP appréciée.
-Maîtrise du SQL avancé.
Compétences fonctionnelles / soft skills :
-Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques.
-Bonnes aptitudes de communication et travail en équipe.
-Rigueur, autonomie et force de proposition.
Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data, nous recherchons un consultant confirmé capable d'intervenir sur des projets de traitement, d'analyse et d'industrialisation de la donnée à grande échelle.
Objectifs de la mission :
-Participer à la conception, au développement et à l'optimisation des flux de données sur des environnements Big Data.
-Contribuer à la mise en place et à l'automatisation de processus analytiques via Dataiku.
-Développer et maintenir des traitements statistiques et analytiques sous SAS.
-Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Métiers pour transformer les besoins en solutions opérationnelles.
-Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.
Livrables attendus :
-Pipelines de données opérationnels et documentés.
-Modèles et traitements SAS validés et automatisés.
-Workflows Dataiku industrialisés.
-Documentation technique et support aux utilisateurs internes.
Compétences techniques requises :
-Maîtrise des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Hive.).
-Expérience confirmée sur Dataiku (construction de workflows, préparation et scoring).
-Bonne pratique de SAS (SAS Base, SAS EG, traitements analytiques).
-Connaissance du CLOUD GCP appréciée.
-Maîtrise du SQL avancé.
Compétences fonctionnelles / soft skills :
-Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques.
-Bonnes aptitudes de communication et travail en équipe.
-Rigueur, autonomie et force de proposition.
Salaire et avantages
Annuel de 42000.0 Euros à 45000.0 Euros sur 12.0 mois
Titres restaurant / Prime de panier
Primes
Titres restaurant / Prime de panier
Primes
Référence : 198WVCR
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