DATA ENGINEER H/F Groupe Talents Handicap

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Pour revenir renforcer notre équipe soudée, ayant pour mission de compléter l'entrepôt de données.

Missions :

• Développement de pipelines de données : Concevoir et optimiser les flux de données en ELT.
• Transformation et Enrichissement : Transformer et modéliser les données pour les rendre exploitables par les équipes métiers (Actuaires).
• Documentation & Suivi : Assurer la documentation et le suivi des processus développés.

• Pratique courante du SQL.
• Expérience avec un ETL/ELT (Semarchy, ODI, Talend…).
• Compréhension des concepts et implications des bases de données distribuées.
• Compétence en modélisation de données relationnelles.
• Utilisation d'un outil de versioning, idéalement GIT