
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Télétravail :
- Télétravail partiel
Expérience min :
- 3 à 20 ans
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Compétences :
- Mathématiques
- Numpy
- Python
- scikit learn
- SQL
- + 1 compétence
Lieux :
- Villeneuve-la-Garenne (92)
Conditions :
- CDI
- 45 000 € - 55 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes :
Amélioration de la qualité des réparations et réduction de redondances pannes :
- Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier,
- Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions,
- Définir des métriques et les suivre dans le temps,
- Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances.
Mise à disposition les analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services :
- Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins,
- Préparer les supports hebdomadaires contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise,
- Mettre en place des systèmes surveillances des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos.
Mise en place d'une gouvernance de la donnée :
- Définir et appliquer des standards de quaité, de sécurité et de traçabilité des données,
- Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données.
Télétravail.

Description du profil
Le profil recherché :
- Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques,
- Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus.
Compétences techniques :
- Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables,
- Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel),
- Solides compétences programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib…).
L'entreprise : Michael Page
Notre client, entreprise dédiée à la gestion et à l'exploitation d'un service de vélos en libre-service, il favorise une mobilité urbaine durable et accessible à tous.
Référence : JN -102025-6852542-8730
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