Data Analyst H/F Michael Page

Villeneuve-la-Garenne (92)CDITélétravail partiel
45 000 € - 55 000 € par an
Il y a 10 heuresSoyez parmi les premiers à postuler

Description du poste

En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes :

Amélioration de la qualité des réparations et réduction de redondances pannes :

  • Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier,
  • Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions,
  • Définir des métriques et les suivre dans le temps,
  • Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances.



Mise à disposition les analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services :

  • Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins,
  • Préparer les supports hebdomadaires contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise,
  • Mettre en place des systèmes surveillances des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos.



Mise en place d'une gouvernance de la donnée :

  • Définir et appliquer des standards de quaité, de sécurité et de traçabilité des données,
  • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données.

Télétravail.

Description du profil

Le profil recherché :

  • Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques,
  • Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus.



Compétences techniques :

  • Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables,
  • Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel),
  • Solides compétences programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib…).

L'entreprise : Michael Page

Notre client, entreprise dédiée à la gestion et à l'exploitation d'un service de vélos en libre-service, il favorise une mobilité urbaine durable et accessible à tous.

Référence : JN -102025-6852542-8730

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