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Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 6 à 21+ ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Doctorat
- + 1 diplôme
Compétences :
- Sqoop
- Cloud
- Python
- SQL
- Data science
- + 2 compétences
Lieux :
- Poitiers (86)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
Je recrute pour l'un de mes clients situé à Poitiers un Lead Data Scientist F/H.
Une opportunité unique dans une équipe en pleine création ! En tant que Lead Data Scientist, vous serez rattaché(e) au Directeur Data & Innovation et serez le garant des choix techniques et architecturaux de toute la stack data. Vous piloterez la production, assurerez la qualité des livraisons et préparerez l'équipe aux futurs projets IA. Développement et industrialisation de modèles IA
? Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine
Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes,
segmentation client, optimisation des stocks, etc.).
? Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data
Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps
(automatisation, monitoring, scalabilité).
Structuration du pôle Data Science
? Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science.
? Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en
compétences et l'autonomie.
? Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
Collaboration interdisciplinaire
? Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data
Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA.
? Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer
les modèles dans leurs processus opérationnels.
? Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l'IA et proposer
des solutions adaptées aux besoins stratégiques Si vous avez ces compétences ! Vous êtes le profil recherché, n'hésitez pas à candidater !
- Bac+5 en informatique, data ou équivalent.
- Expérience confirmée en architecture data, projets tech et gestion d'équipe.
- Maîtrise de Talend, Snowflake, Python, SQL. Expérience en ML Engineering appréciée.
- Leadership naturel, esprit entrepreneurial et goût du challenge.
Ce que vous obtiendrez :
- Diplôme Bac+5 et ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent.
- Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA.
- Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing.
- Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production.
Avantage.
Salaire attractif.
Poste à fort enjeux.
Possibilité de télétravailler et de venir 1 fois par semaine en entreprise en fonction de la distance. N'attendez plus! Candidatez
Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap
Une opportunité unique dans une équipe en pleine création ! En tant que Lead Data Scientist, vous serez rattaché(e) au Directeur Data & Innovation et serez le garant des choix techniques et architecturaux de toute la stack data. Vous piloterez la production, assurerez la qualité des livraisons et préparerez l'équipe aux futurs projets IA. Développement et industrialisation de modèles IA
? Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine
Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes,
segmentation client, optimisation des stocks, etc.).
? Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data
Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps
(automatisation, monitoring, scalabilité).
Structuration du pôle Data Science
? Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science.
? Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en
compétences et l'autonomie.
? Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
Collaboration interdisciplinaire
? Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data
Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA.
? Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer
les modèles dans leurs processus opérationnels.
? Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l'IA et proposer
des solutions adaptées aux besoins stratégiques Si vous avez ces compétences ! Vous êtes le profil recherché, n'hésitez pas à candidater !
- Bac+5 en informatique, data ou équivalent.
- Expérience confirmée en architecture data, projets tech et gestion d'équipe.
- Maîtrise de Talend, Snowflake, Python, SQL. Expérience en ML Engineering appréciée.
- Leadership naturel, esprit entrepreneurial et goût du challenge.
Ce que vous obtiendrez :
- Diplôme Bac+5 et ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent.
- Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA.
- Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing.
- Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production.
Avantage.
Salaire attractif.
Poste à fort enjeux.
Possibilité de télétravailler et de venir 1 fois par semaine en entreprise en fonction de la distance. N'attendez plus! Candidatez
Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap
L'entreprise : Manpower
Cette offre d'emploi est publiée par Manpower (créateur de solutions pour l'emploi tous types de contrat CDI, CDD et Interim) pour le compte d'un de ses clients.
Référence : 1101329072
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