
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 6 à 21+ ans
Compétences :
- analyse de données
- ETL
Lieux :
- Lille (59)
Conditions :
- CDI
- 32 400 € - 39 600 € par an
- Temps Plein
Description du poste
En tant que Data Analyst - BI, vous aurez les responsabilités suivantes :
- Analyser et interpréter les données complexes pour aider à la prise de décision ;
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe technologique pour comprendre les besoins en matière de données ;
- Concevoir les flux de données ETL pour la BI (Stambia/Semarchy) ;
- Collaborer avec diverses parties prenantes pour comprendre leurs besoins en matière de données ;
- Effectuer des analyses prédictives pour aider à la planification stratégique ;
- Assurer la qualité et l'intégrité des données ;
- Contribuer à l'élaboration de la stratégie de gestion des données de l'entreprise ;
- Restez à jour avec les dernières tendances et technologies en matière d'analyse de données.
Le package proposé pour cette fonction comprend :
- Un salaire annuel de 32 400 à 39 600 euros ;
- Une prime de participation ;
- Des avantages liés à la qualité de vie au travail ;
- Un poste basé à Lille dans une entreprise reconnue.

Description du profil
Le profil recherché en tant que Data Analyst - BI comprend :
- Une formation supérieure en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe ;
- Une solide expérience en analyse de données et développement d' ETL;
- Une bonne connaissance des outils BI tels que Power BI, Tableau, etc. ;
- Une bonne matrise des systèmes de gestion de base de données (SGDB) : idéalement MSSQL/Snowflake
- Une capacité à travailler efficacement en équipe ;
- Une excellente capacité à communiquer des idées complexes de manière claire et concise ;
- Une capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives.
L'entreprise : Michael Page
Notre client est une organisation de taille moyenne. Ils possèdent une équipe dédiée à la technologie et cherchent à renforcer leur capacité à analyser et à utiliser efficacement les données.
Référence : JN -052025-6749726-8730
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