DATA ANALYST (H/F) IKEPILI
Houilles (78)CDI
Il y a 3 jours sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
- + 2 métiers
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Compétences :
- Excel
- PowerBI
- IBM Power
- SQL
- TOGAF
- + 1 compétence
Lieux :
- Houilles (78)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Déplacements réguliers exigés
Description du poste
Votre rôle et vos missions
Votre rôle sera d'accompagner nos clients à répondre aux différents enjeux auxquels ils sont confrontés en valorisant leurs données et en accélérant les prises de décisions
Vous serez amenés à
- Réaliser des missions de conseils analytiques pour le compte de clients grands comptes (Chief Data Officer et Direction de la stratégie data - une aisance rédactionnelle est attendue), une connaissance dans les domaines de la finance ou de l'assurance est un plus.
- Réaliser des mission de conseils dans les domaines suivants : Data Visualisation, IA, Data Management, Data gouvernance (connaissances DAMA ou Togaf attendues).
Pour ce rôle, une maitrise des outils des data visualisation PowerBI, Qlik, Tableau ainsi que les outils de data préparation (Power Query, Dataiku, Alteryx ou Tableau préparation.) est indispensable.
Dans le cadre de vos missions, vous pourrez être amenés à:
- accompagner nos clients à répondre aux différents enjeux auxquels ils sont confrontés en valorisant leurs données
- Recueillir et formaliser des besoins utilisateurs via des ateliers,
- A effectuer la conception de la modélisation Décisionnelle et le maintien de la documentation technique et fonctionnelle.
- l'intégration de diverses sources de données (SQL, Excel, API, etc.) et garantir leur fiabilité,
- l'accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des outils et dans l'interprétation des données,
- Identification & proposition de cas d'usage et de valorisation de la data chez nos clients et vis à vis du marché
- Accompagner et collaborer avec les équipes internes sur les Appels Offres (Business Développer ; Architecte Data, Data Virtualisation)
- une connaissance des outils Dremio, Denodo, Matplotlib, Panda, Nump est un plus.
Votre rôle sera d'accompagner nos clients à répondre aux différents enjeux auxquels ils sont confrontés en valorisant leurs données et en accélérant les prises de décisions
Vous serez amenés à
- Réaliser des missions de conseils analytiques pour le compte de clients grands comptes (Chief Data Officer et Direction de la stratégie data - une aisance rédactionnelle est attendue), une connaissance dans les domaines de la finance ou de l'assurance est un plus.
- Réaliser des mission de conseils dans les domaines suivants : Data Visualisation, IA, Data Management, Data gouvernance (connaissances DAMA ou Togaf attendues).
Pour ce rôle, une maitrise des outils des data visualisation PowerBI, Qlik, Tableau ainsi que les outils de data préparation (Power Query, Dataiku, Alteryx ou Tableau préparation.) est indispensable.
Dans le cadre de vos missions, vous pourrez être amenés à:
- accompagner nos clients à répondre aux différents enjeux auxquels ils sont confrontés en valorisant leurs données
- Recueillir et formaliser des besoins utilisateurs via des ateliers,
- A effectuer la conception de la modélisation Décisionnelle et le maintien de la documentation technique et fonctionnelle.
- l'intégration de diverses sources de données (SQL, Excel, API, etc.) et garantir leur fiabilité,
- l'accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des outils et dans l'interprétation des données,
- Identification & proposition de cas d'usage et de valorisation de la data chez nos clients et vis à vis du marché
- Accompagner et collaborer avec les équipes internes sur les Appels Offres (Business Développer ; Architecte Data, Data Virtualisation)
- une connaissance des outils Dremio, Denodo, Matplotlib, Panda, Nump est un plus.
Salaire et avantages
Annuel de 38000.0 Euros à 42000.0 Euros sur 12.0 mois
Intéressement / participation
Primes
Intéressement / participation
Primes
Référence : 199KLSN
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