Architecte SI Data/Qualité des Référentiels d'Architecture - Alternance F/H (H/F) CDC Informatique

Vous intervenez au sein de l'équipe architecture transverse d'Informatique CDC pour mettre en place des indicateurs de qualité des données des référentiels d'architecture et réaliser les développements permettant d'en améliorer la pertinence.L'équipe d'architecture transverse englobe les activités suivantes :1. Gouvernance du SIa. Principes et règles qui doivent s'appliquer sur l'ensemble des produits du SIb. Accompagnent de la mise en oeuvrec. Mesure de la performance du SI2. Architecture IT4IT & Infraa. Architecture du domaine IT4IT dans le cadre de la Design Authority : socles, framework, outils de productivité à l'usage de l'ITb. Architecture Infra du SI : stockage, réseau, compute, Cloud public/privé, Kubernetes, Monitoring, Splunk3. Vision stratégique et enjeuxa. Compréhension du contexte stratégique de l'EP et GPFPb. Identification des enjeux impactant les orientations du SIc. Elaboration des stratégies (Cloud, Data, IA, ...) et mesure de la mise en oeuvred. Veille technologique4. Communication, budget et contrata. Budget de l'architecture (prévision, atterrissage)b. Achat et suivi de prestations d'architecturec. Animation du réseau des architectes ICDC & filière SId. Communication, événemente. DocumentationPrincipales missions :1. Identifier des indicateurs clés attestant de la qualité des données des référentiels des applications2. Mettre en oeuvre des tableaux de bords présentant ces indicateurs a. Ils s'appuieront sur les données mises à disposition par la plateforme Big Data b. Ils seront réalisés avec l'outil de visualisation Power BI3. Identifier les sources de données, dans les processus de l'entreprise, pouvant contribuer à l'amélioration de la qualité des données des référentielsa. Collecter les données dans le lac de la plateforme Big Datab. Réaliser les traitements de mise en qualité en Pythonc. Utiliser la plateforme Big Data comme siège de ces traitements4. Identifier de nouveaux indicateurs basés sur l'observabilité et le monitoring des applicationsa. Par exemple le taux d'usage des applications (nombre d'utilisateurs, périodes de charge, etc...), par module, par population d'utilisateursb. Mise en place de la collecte des nou BAC+3 en préparation d'un master ou école d'ingénieurHard Skills :Compréhension des typologies d'architectures et des applications logiciellesConnaissance du langage PythonNotions en IA et en modélisation de donnéesUtilisation d'un outil de Dataviz du type de Power BINotions relatives à l'observabilité du système d'informationSoft Skills :Rigueur et esprit de synthèseAutonomieCuriosité et esprit d'initiativeTravail d'équipeSens du service

Localisation : 92220 Bagneux