Business Analyste Data et Automatisation (H/F) CIORANE

Bonjour

Nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour intervenir dans une équipe projet d'un grand compte du secteur automobile. Vous serez en charge d'analyses complexes, de la structuration de la donnée jusqu'à l'automatisation des reporting, en lien direct avec les équipes métiers et techniques.

Le poste est situé à Roissy (95), dans la zone aéroportuaire.
Mission longue durée avec un démarrage ASAP.
Télétravail possible 1 à 2 jours par semaine.

Votre mission :

- Concevoir et automatiser des analyses et des tableaux de bord à partir de données issues de Tableau, Excel et autres sources
- Identifier les leviers d'amélioration à partir de l'analyse des tendances et des anomalies
- Structurer des indicateurs de performance (KPI) et fiabiliser les processus de reporting
- Accompagner les métiers dans la formulation des besoins et la valorisation de la donnée
- Participer aux instances de pilotage et restituer les analyses auprès d'interlocuteurs métiers et direction
- Être force de proposition sur les outils, process et bonnes pratiques autour de la donnée

Compétences requises :

- Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst dans un environnement exigeant
- Très bon niveau sur Excel (formules complexes, automatisation, macros...)
- Maîtrise de Tableau (création, optimisation et interprétation de dashboards)
- Expérience en automatisation de reporting et manipulation de données (Python, Power Query ou équivalent)
- Très bon niveau d'anglais (écrit et oral) pour échanger avec des interlocuteurs internationaux
- Autonomie, rigueur, sens critique et excellent relationnel
- Une expérience dans le secteur automobile serait un atout

CIORANE a été créée en 1996.
Outre son activité classique d'ESN/SSII, Ciorane a une activité "sociale" inscrite dans son ADN depuis sa fondation. Son modèle repose sur la notion d'employabilité.
Il s'agit d'accompagner les informaticiens en recherche d'emploi vers l'acquisition continue de compétences techniques et de valoriser les potentiels nécessaires à l'amélioration de leur employabilité.