Analyste décisionnel - Business Intelligence (H/F) Clara Inc.

Nous recherchons des experts en intégration de solutions décisionnelles, spécialisés dans les technologies Microsoft BI et SAS, pour intervenir sur les projets de nos clients.

Vos missions incluent :

- Intégration décisionnelle : Participation à l'intégration de solutions décisionnelles dans des progiciels, en utilisant principalement les technologies
Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS) et Power BI.
- Expertise SAS : Très bonne maîtrise de l'analyse, de la conception, et du développement en environnement SAS, avec une expérience solide sur les
outils suivants : SAS Data Integration Studio, SAS Web Reporting Studio, SAS Information Map Studio, SAS Base, SAS Macro, SAS SQL, SAS Graph,
SAS Stat, SAS Connect, et SAS Access.
- Scripting et SQL : Maîtrise du scripting Shell et de TRANSACT SQL, avec une forte expertise en SQL Server et UNIX.
- Compétences ETL : Expérience avec l'ETL Talend et Oracle Data Integrator (ODI), incluant la gestion des procédures stockées et l'optimisation de
requêtes complexes.
- Modélisation et conception : Connaissance de la modélisation UML (utilisation de Power AMC) pour la conception et le développement de solutions
adaptées aux besoins des clients.
- Secteurs spécialisés : Des connaissances dans les domaines de la finance, banque, assurance, ou marketing sont fortement appréciées pour mieux
répondre aux besoins des clients dans ces secteurs.
- Compétences linguistiques : Un bon niveau d'anglais est obligatoire, à l'écrit comme à l'oral, pour interagir avec des équipes internationales et lire des
documentations techniques.

Compétences supplémentaires souhaitées :

- Automatisation et DevOps : Expérience avec des outils d'automatisation et de déploiement comme Jenkins, Ansible, ou Docker pour gérer des
pipelines de CI/CD et des environnements de développement.
- Analyse de données : Connaissances en statistiques avancées ou en science des données pour maximiser l'exploitation des données en
environnement SAS et MS BI.
- Sécurité des données : Connaissance des principes de sécurité des données et des réglementations (GDPR, PCI-DSS), particulièrement en lien avec le
secteur financier.