STAGE – Ingénieur en détection d’attaques adverses en temps réel : scores de confiance en Machine Learning (H/F) – 6 mois THALES

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.

Les algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier fondés sur les réseaux de neurones, présentent une difficulté de caractérisation des sorties : comment savoir si un résultat est fiable, quel niveau de confiance peut lui être accordé ?

Une approche de caractérisation intrinsèque de la confiance d'un résultat, à travers l'analyse des états internes du modèle au cours du processus d'inférence, a été développée. Cette approche a été testée sur des tâches de classification, en testant la capacité à détecter des nouveautés à l'inférence, mais limitée à des nouveautés « naturelles », c'est‑à‑dire réalistes ou perturbées mais non spécifiquement conçues pour tromper l'algorithme.

Votre objectif sera d'étudier les possibilités méthodologiques pour adapter cette approche à la détection d'attaques adverses, et de réaliser des implémentations de cette méthodologie à travers la génération de ces attaques et l'analyse de la capacité de l'outil à les détecter.

Dans ce contexte, vous aurez pour missions :

• Vous approprier l'existant : méthodologie et Framework open source « scio » ;
• Parcourir la littérature scientifique pour identifier des approches adaptées à la détection d'attaques dans les espaces latents des modèles d'apprentissage profond ;
• Établir, avec l'équipe, un protocole de génération d'attaques et des approches de détection ;
• Réaliser l'implémentation de ces méthodes en préservant la compatibilité avec l'existant.

Bien qu'une partie significative de vos missions porte sur des expérimentations pratiques, vous vous concentrerez sur la création de connaissances plutôt que sur l'expérimentation débridée. Vous pourrez ainsi appliquer vos connaissances à des cas d'application réels, tout en découvrant comment une méthode scientifique structurée peut répondre à des enjeux industriels et techniques.

Votre profil

STAGE - Ingénieur en détection d'attaques adverses en temps réel : scores de confiance en Machine Learning (H/F) - 6 mois

Vous avez l'ambition de rejoindre Thales et de contribuer à l'innovation ?

Vous avez un intérêt marqué pour la recherche fondamentale et appliquée et les innovations technologiques ?

Vous êtes motivé par la recherche expérimentale en milieu industriel ?

Étudiant en Master 2 en école d'ingénieur ou équivalent, en algorithmique/IA ou informatique, vous avez des compétences en :

• Apprentissage automatique et réseaux de neurones ;
• Développement de logiciels en Python, utilisation des bibliothèques de ML classiques (en particulier Pytorch) ;
• Application de techniques de ML sur des projets réalistes, et préparation de données associée ;
• Méthodes scientifiques expérimentales : extraction de méthodologies et de bonnes pratiques à partir de campagnes d'expérimentation et de tests ;
• Français courant et Anglais (lu, parlé, écrit) niveau C1 attendu.

Autonomie, rigueur et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.