Stagiaire Service Recherche & Essais en Data Science (H/F) L'industrie recrute

Notre société Epta France recrute de nouveaux talents pour développer son activité. Leader du marché de la réfrigération commerciale en France, nous comptons 630 salariés et réalisons un Chiffre d'affaires annuel de plus de 290 millions d'euros chaque année. Notre activité repose sur la conception et la fabrication de meubles réfrigérés, ainsi que la commercialisation de solutions pour nos clients (hypermarchés, supermarchés et magasins de proximité). Alors si vous souhaitez participer à notre croissance et faire partie d'une société innovante où la valorisation de ses talents est au cœur de sa stratégie, venez nous rejoindre !

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Stagiaire Service Recherche & Essais en Data Science (durée de 5 à 6 mois) - démarrage souhaité en février 2027.

MISSIONS PRINCIPALES :

Au sein du département Recherche et Essais vous travaillerez en collaboration avec les ingénieurs thermiciens et les techniciens du département. Vos missions principales seront :

?️ Développement d'outils numériques pour l'optimisation énergétique des meubles frigorifiques :

· Mise en place d'une base de données structurée pour centraliser les mesures expérimentales

? Conception d'un modèle prédictif basé sur l'IA / Machine Learning :

· Analyse des modèles disponibles (régression, réseaux de neurones, etc.) et sélection des plus adaptés
· Préparation et nettoyage des jeux de données (data preprocessing)
· Développement et validation d'algorithmes pour prédire la consommation énergétique en fonction des composants.

? Participation aux projets de l'équipe Recherche et Essais.

? Collaboration sur les projets en cours :

· En particulier ceux intégrant des approches numériques et IA

? Formation initiale :

· Formation Ingénieur ou Master en Informatique / Data Science / IA / Automatisation.

? Compétences techniques :

· Programmation : Python, VBA, SQL

· Machine Learning / IA : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

· Gestion et analyse de données expérimentales

· Connaissance des outils de visualisation : Power BI, Matplotlib, etc.

· Compréhension des systèmes thermodynamiques apprécié (collaboration thermiciens)

· Usage raisonné de l'IA générative et bonne maîtrise du prompt.

? Qualités interpersonnelles :

· Bonne qualité relationnelle et goût pour le travail en équipe