[Apprenti Bac+5] Ingénieur / Data Scientist (H/F) SAFESQUARE

Safesquare, filiale du groupe SAMSIC, est leader de la sûretéaéroportuaire. Présents sur toute la France, nous assurons pour nos clients desmissions de surveillance, de contrôle d'accès et d'inspection filtrage afin degarantir la sécurité des personnes et des installations.

La Direction Ingénierie & Méthodes (I&M), à laquelle estrattaché le poste, a pour mission de définir le besoin en ressourcesnécessaires à l'accomplissement des missions de sûreté et d'accompagner lesopérationnels dans l'amélioration de leurs performances via notre démarched'excellence opérationnelle et de transformation digitale.

Rattaché(e) au Responsable Amélioration Continue, le/la Data Engineer / Analyst a pour missions de :

• Concevoir, construire et maintenir l'architecture techniquepermettant la collecte, le stockage et la mise à disposition des données.

• Transformer les données brutes en tableaux de bordspour guider les décisions stratégiques et opérationnelles des équipes métiers.

Missions principales :

1. Concevoir,construire et maintenir l'architecture technique

· Pipeline de données : Développer et optimiser les fluxd'extraction, de transformation et de chargement des données.

· Architecture & Data Warehouse : Modéliser et gérer les basesde données centralisées (Data Warehouse / Data Lake).

· Qualité & Performance : Assurer la fiabilité, la scalabilitéet la rapidité d'accès aux données.

· Infrastructure & DevOps : Automatiser les déploiements (CI/CD)et surveiller la bonne exécution des pipelines.

· Sécurité & Conformité : Appliquer les normes de sécurité desdonnées et garantir le respect du RGPD.

2. Transformerles données brutes en tableaux de bords

· Analyse : Analyser les données issues de différentes sources(bases relationnelles, outils analytics).

· Reporting & KPI : Définir et calculer les indicateurs clés deperformance métiers.

· Data Visualisation : Concevoir et maintenir des tableaux de bordautomatisés et interactifs pour les équipes opérationnelles et la direction.

· Accompagnement métier : Traduire les besoins des équipes enquestions analytiques et formuler des recommandations stratégiques.

. Qualité des données : Veiller à la cohérence et àla fiabilité des données restituées.

Formation :

· En préparation d'un diplôme bac+4 en mathématiques appliquées /Data Analyst / Data Engineer

Compétences :

· Très bonnes connaissances en :

o Analyse de données,

o Base de données.

· Maitrise des langages :

o R,

o Python,

o SQL.

· Maitrise de Git

· Grande aisance avec les chiffres

· Capacité d'analyse, esprit de synthèse et bonne qualité derédaction

· Rigueur, méthode et soucis du détail

· Capacité de communication et de vulgarisation technique pouréchanger avec les équipes métier

· Maitrise du S.I. de l'entreprise