STAGE ML & DETECTION ANOMALIES DANS DONNEES FINANCIERES TABULAIRES F/H Recruteur partenaire

DESCRIPTIF POSTE

Dans le cadre de nos activités de recherche et développement, nous recherchons un stagiaire F/H, motivé et curieux, pour contribuer à un projet innovant associant des techniques de Machine Learning et des algorithmes avancés dédiés à la détection et à la caractérisation d'anomalies dans des données financières tabulaires.

Objectifs :

• Développer un modèle de Machine Learning permettant d'identifier et de détecter automatiquement les anomalies présentes dans des données financières.
• Faire évoluer le modèle afin de classifier les anomalies détectées et d'en identifier les différentes catégories.
• Concevoir et implémenter des algorithmes permettant d'extraire et de valoriser les informations pertinentes contenues dans les données financières tabulaires.

PROFIL RECHERCHE

Nous recherchons un stagiaire F/H pour un stage de 3 à 4 mois, disposant du profil et des compétences suivants :

• Solides connaissances en Machine Learning et en mathématiques.
• Bonnes compétences en programmation Python.
• Maîtrise des principales bibliothèques de Machine Learning, notamment Scikit-learn, PyTorch et TensorFlow.
• Bonne compréhension des algorithmes complexes et des principales méthodes d'apprentissage automatique.
  

Centre d'intérêt :

Ce stage est particulièrement adapté si vous êtes intéressé par :

• Les applications des algorithmes et du Machine Learning aux problématiques financières.
• La recherche, la créativité et l'innovation dans la résolution de problèmes complexes.
• Le développement de solutions intelligentes fondées sur l'analyse et l'exploitation de données.
• Le travail au sein d'un environnement dynamique, stimulant et collaboratif.
  

Offre proposée :

Tout au long de ce stage de 3 à 4 mois, vous aurez l'opportunité de :

• Concevoir et développer un modèle de Machine Learning dédié à la détection automatique d'anomalies dans des données financières.
• Élaborer et implémenter des algorithmes d'extraction et d'analyse d'informations pertinentes à partir de données financières tabulaires.
• Évaluer les performances des solutions développées et formuler des recommandations d'amélioration.
• Présenter vos travaux, vos résultats et vos conclusions à l'équipe de recherche.
• Rédiger un rapport détaillant la démarche suivie, les méthodes mises en œuvre et les résultats obtenus.

A CHORD Group est une entreprise à l'esprit start-up en pleine croissance qui intervient sur des activités de transfert de technologie, R&D dans différents domaines de l'informatique scientifique, du calcul numérique et de ses applications, notamment en finance :

• Méthodes numériques et combinatoires - optimisation, estimation robuste.
• Intelligence artificielle et reconnaissance de formes et de modèles de données.
• Finance d'entreprise et finance quantitative.
• Gestion et quantification des risques, modélisation et pricing en masse d'instruments financiers.
• Calculs et gestion de données massives, Big Data et calculs parallèles en temps réel.

Nos activités de recherche sont complétées d'une offre opérationnelle permettant d'accompagner les différentes phases de projets innovants sur lesquels nous intervenons :

• Cadrage et état de l'art.
• Développement et édition de logiciels innovants (desktop, SAAS, web, mobile, big data) pour des solutions de finance digitale destinées aux professionnels.
• Missions de conseil et prestations scientifiques et techniques à haute valeur ajoutée.