Lead Data Scientist Silkhom

Rattaché(e) au Responsable Système d'Information, vous prenez la responsabilité managériale et opérationnelle du pôle Data. Le poste repose sur un équilibre de 60 % d'expertise technique et de R&D, et de 40 % de management et d'animation d'équipe. Il n'inclut pas de gestion de projet : votre rôle est de faire grandir l'équipe et de porter l'excellence technique du pôle.
Vos missions :
•Manager et faire grandir l'équipe : fixer les objectifs, organiser les rituels collectifs et entretenir une dynamique collaborative et bienveillante
•Accompagner la progression technique de vos collaborateurs, notamment en assurant le coaching du Data Scientist déjà en place
•Structurer le pôle : standards de développement, qualité documentaire, arbitrage des priorités avec le Responsable SI
•Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs reliant nutrition, performances zootechniques et santé animale, à partir de données hétérogènes (essais, capteurs IoT d'élevage, données de formulation)
•Garantir la robustesse des modèles : validation rigoureuse des métriques, maîtrise de l'incertitude biologique, explicabilité et suivi de la dérive en production
•Industrialiser les modèles du stade de POC vers le cloud (Azure), en lien étroit avec la Data Engineer, et superviser les tableaux de bord Power BI
•Traduire les enjeux des directions métiers (Marchés, Formulation, R&D, Direction) en cas d'usage data à forte valeur ajoutée
Ce poste s'adresse à un(e) data scientist confirmé(e) doté(e) d'une vraie posture managériale. Une expérience sur des données du vivant ou expérimentales (essais, agro, santé animale, recherche appliquée) sera particulièrement appréciée.
Environnement technologique :
Python / R / SQL / Scikit-learn / XGBoost / PyTorch ou TensorFlow / Azure / Power BI / ETL-ELT
Rémunération & avantages financier

• Partage du succès : Bénéficiez d'une prime d'intéressement et de participation performante. À titre d'exemple, nos collaborateurs ont perçu en moyenne minimum 1 mois de salaire chaque année sur les 3 dernières années.
• Fidélité récompensée : Une prime d'ancienneté évolutive intégrée à votre rémunération (3% dès 3 ans, puis une progression constante jusqu'à 15% après 15 ans d'ancienneté dans l'entreprise).
• Avantages repas : Des titres-restaurant de 9 € par jour travaillé, financés à 60 % par l'entreprise.

Santé, Sécurité & Sérénité

• Une mutuelle familiale : Protégez vos proches pour moins de 45 € par mois avec une couverture de haut niveau (reste à charge < 10%), financée à 70% par l'entreprise.
• Prévoyance totale : Dès un an d'ancienneté, bénéficiez du maintien de votre salaire à 100%, sans aucun délai de carence en cas d'arrêt.
• Du temps pour vous : En plus des congés payés, bénéficiez de jusqu'à 12 jours de récupération par année complète travaillée.
• Télétravail flexible : Profitez de jusqu'à 45 jours de télétravail par an. Pour votre confort, l'entreprise participe même à l'achat de votre écran de travail.

•Formation Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique décisionnelle
•Au moins 5 ans d'expérience en data science, avec une expérience réussie d'encadrement, de leadership technique ou de mentorat - ce poste s'adresse à un profil doté d'une vraie posture managériale, pas uniquement à un expert technique
•Maîtrise de Python ou R, de SQL et de l'écosystème machine learning ; expérience de l'industrialisation de modèles dans le cloud, idéalement sur Azure
•Une solide culture statistique (modèles mixtes, plans d'expérience) et une expérience sur des données du vivant ou expérimentales sont un vrai plus
•anglais professionnel courant, à l'oral et à l'écrit

Notre client est un groupe indépendant, expert en nutrition et santé animale au service des filières de production agricole depuis plus de 60 ans. Il s'appuie sur une expertise technique forte et innovante, et sur un large réseau de filiales à l'international, pour répondre aux enjeux techniques, économiques et environnementaux de ses clients partenaires.

Sa mission : relever le défi de nourrir les hommes en préservant les ressources naturelles, et lutter contre le changement climatique par des solutions techniques appliquées aux productions animales.

Basé à Couëron (Loire-Atlantique), notre client accélère sa transformation digitale et renforce l'exploitation stratégique de ses données. Dans ce cadre, il structure son pôle Data au sein de la DSI : une équipe de 3 personnes, aux profils data science et data engineering, encore jeune et en pleine montée en compétences.