Critères de l'offre
Métiers :
- Chargé d'études statistiques (H/F)
- + 3 métiers
Expérience min :
- 1 à 5 ans
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Compétences :
- SAS
- analyse de données
- Python
- SQL
- Econométrie
- + 2 compétences
Lieux :
- Saran (45)
Conditions :
- CDI
- 35 000 € - 40 000 € par an
Description du poste
Nous recherchons un(e) chargé(e) d'études statistiques rigoureux, doté d'un esprit analytique pour rejoindre notre équipe Performance Opérationnelle, au sein de la Direction Générale Investissement.
Ce poste est à pourvoir sur un de nos sites centraux (Paris, Levallois, Le Mans, Niort, Orléans-Saran …).
Mission
Réalise des études et prévisions, en mettant en œuvre des solutions et modèles statistiques adaptés, et contribue ainsi aux équilibres économiques et à la prise de décision.
Responsabilités
- Garantit la qualité et l'opportunité des études et prévisions statistiques / financières réalisées
- Garantit le choix et la fiabilité des indicateurs fournis, la pertinence des outils élaborés et des critères de segmentation préconisés
- Garantit l'apport d'informations / orientations / conseils nécessaires à la prise de décision
- Contribue à la performance, à la maîtrise des risques par ses analyses et solutions proposées, ainsi qu'aux orientations des métiers ou commanditaires
- Contribue aux équilibres économiques et financiers, et à l'équilibre technique du portefeuille
- Contribue à la conception et à l'évolution des outils et méthodes de son périmètre
- Garantit la qualité de sa communication auprès des intervenants internes et externes à l'équipe
Activités confiées :
- Réalise et contribue aux études et prévisions, en mettant en œuvre des solutions et modèles statistiques adaptés, en contribue ainsi aux équilibres économiques et à la prise de décision
- Choisit ou adapte les méthodes d'analyses statistiques selon le besoin
- Formule des hypothèses, élabore et teste des scénarios, analyse leurs impacts et interprète les résultats
- Réalise et contribue à la conception, création de tableaux de bord et indicateurs de pilotage
- Contribue aux travaux du socle de données de Covéa (Modélisation, Documentation, Sources, Qualité, Valorisation, Accès, Sécurité)
- Réalise des supports et les présente auprès des équipes, managers, Directeurs
Date de fin de publication interne : 2 octobre inclus
Description du profil
Et Si c'était vous ?
Vous êtes ouvert d'esprit et avez deux à trois années d'expérience en analyse de données. Vous maîtrisez des outils de Data Science comme Azure ML et Databricks, une connaissance de SAS EG et SAS VIYA serait un plus.
Nous rejoindre, ce n'est pas seulement intégrer une équipe dynamique et orientée Finance et Logistique. C'est aussi rejoindre la communauté Data de Covéa avec plus de cent personnes et contribuer ainsi à de grands projets d'entreprise.
Les attendus techniques :
- Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL, SAS, R
- Maîtrise d'un ou plusieurs outils de data science : SAS EG, SAS VIYA, Outils AZURE (dont ML), Databricks, SAP InfiniteInsight
- Maîtrise d'un ou plusieurs outils de reporting : SAS VA, COGNOS, Power BI
Compétences organisationnelles :
- Coordonne les besoins métiers et les livrables informatiques
- Suit plusieurs sujets en parallèle
- Coopère avec les parties prenantes et ses collègues
- Travaille en autonomie et rapporte son activité ainsi que de l'avancement des sujets
- Connaît et applique les méthodes de travail AGILE et collaboratives
Expérience :
- Master II (ou équivalent) athématiques, Statistiques, Econométrie
L'entreprise : Covéa
Le groupe mutualiste Covéa est un leader européen de l'assurance et de la réassurance. Covéa est un acteur financier solide et dynamique, premier assureur en automobile et habitation en France à travers ses trois marques MAAF, MMA, GMF et réassureur mondial de premier plan avec la marque PartnerRe. Acteur économique majeur des territoires, grâce à ses 25 000 collaborateurs en France et dans le monde, Covéa protège 11,1 millions de clients et sociétaires en France.
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