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Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur de Recherche en Intelligence Artificielle et Deep Learning (H/F)
Secteur :
- Industries Aéro, Naval et Défense
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Palaiseau (91)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
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Notre savoir-faire technologique
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Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
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Un environnement inclusif et bienveillant
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Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.En nous rejoignant, vous intégrerez une équipe de recherche qui développe des solutions innovantes pour les systèmes embarqués, avec des expertises en intelligence artificielle embarquée, calcul haute performance et conception matérielle.
Grâce à leurs performances croissantes, les réseaux de neurones sont aujourd'hui utilisés dans de nombreux domaines. Cependant, la conception d'architectures adaptées à un besoin donné reste une tâche complexe, nécessitant de trouver le meilleur compromis entre précision, latence, consommation énergétique et ressources matérielles.
Les méthodes de Neural Architecture Search (NAS) permettent d'automatiser la conception d'architectures neuronales en explorant de vastes espaces de recherche. Toutefois, elles restent généralement spécialisées pour une tâche ou une contrainte donnée et nécessitent de relancer l'optimisation à chaque nouveau besoin.
Vous aurez pour objectif d'explorer de nouvelles approches de Metamorphic NAS visant à réutiliser les connaissances acquises lors de recherches d'architectures neuronales afin d'améliorer l'efficacité et la généralisation du NAS.
Dans ce contexte, vous aurez pour missions :
- Réaliser une étude bibliographique des approches NAS récentes couvrant plusieurs tâches ou contraintes matérielles.
- Prendre en main une méthode de référence afin d'étudier comment les connaissances produites lors de la recherche peuvent être représentées, transférées et réutilisées.
- Développer, à partir de cette analyse, une approche de Metamorphic NAS basée sur un LLM afin d'explorer efficacement différents espaces de conception, puis comparer les performances obtenues à celles de méthodes NAS classiques.
- Rédiger des tutoriels et de la documentation afin de favoriser l'adoption de la solution développée. Le code produit devra être rigoureux, reproductible et maintenable.
Votre profil
STAGE - Ingénieur Metamorphic Neural Architecture Search (H/F)
Vous avez l'ambition de rejoindre Thales et de contribuer à l'innovation ?
Vous avez un intérêt marqué pour la recherche fondamentale et appliquée et les innovations technologiques ?
Vous êtes motivé par la recherche expérimentale en milieu industriel ?
Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en master 2 universitaire en intelligence artificielle et vous avez des compétences en :
- Python ;
- Pytorch ;
- Construction et fonctionnement des CNNs ;
- Linux ;
- Prompt Engineering ;
- Français courant et Anglais (lu, parlé, écrit) niveau C1 attendu.
Autonomie, rigueur et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce stage est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !L'entreprise : THALES
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