Data Translation / Product Owner BigData/SQL Jean-Michel.io

Nous recherchons un(e) Data Translation / Product Owner BigData/SQL

Site : Massy
Présence sur site : 4 jours par semaine
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 17/03/2027

L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision.

Missions

• Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers.

• Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.

• Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum.

• Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data.

• Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface.

• Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data.

• Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.

• Construire et piloter la roadmap produit Data.

• Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data.

• Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques.

• Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables.

• Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT.

• Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.

• Piloter le backlog produit et définir les User Stories.

• Animer les rituels Agile.

• Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie.

• Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product.

• Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation.

• Interroger des bases SQL et consommer des web services.

• Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Profil recherché :

• Plus de 7 ans d'expérience en Data Translation / Product Ownership.

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente.

• Forte capacité à communiquer avec les métiers et les équipes techniques.

• Esprit d'analyse et force de proposition.

• Excellentes capacités de coordination et de pilotage.

• Une expérience dans le secteur Retail / Grande Distribution constitue un fort avantage.

Description - CraftmanDataCraftmanData est un cabinet de conseil spécialisé en data, intelligence artificielle et architectures critiques, conçu pour accompagner les organisations confrontées à des enjeux de transformation à grande échelle, de performance opérationnelle et de continuité de service.Nous intervenons là où la donnée devient un actif stratégique, dans des environnements complexes, fortement réglementés et soumis à des contraintes de disponibilité élevées (24/7, SLA, RTO/RPO) : transport et logistique, ports et douanes, industrie, services publics, plateformes numériques.Notre approche repose sur trois piliers :1. Architecture data & plateformes critiquesNous concevons et sécurisons des architectures data modernes, résilientes et scalables :•Kubernetes & conteneurisation (cloud, on-prem, hybride)•Architectures événementielles et orientées flux•Modernisation de legacy complexes (ESB, BizTalk, batchs, monolithes)•Haute disponibilité, PRA/PCA, performance et souveraineté des données2. Data, IA et usages métiersNous mettons la data et l'IA au service des usages réels :•IA générative appliquée aux métiers (opérations, service client, conformité)•Automatisation intelligente des processus•Exploitation des flux massifs (messaging, API, temps réel)•Gouvernance, qualité et traçabilité de la donnée3. Exécution et RUN industrialiséCraftmanData se distingue par une culture forte de l'exécution :•Accompagnement de bout en bout : cadrage → delivery → RUN•Structuration des équipes N1 / N2 / N3•Observabilité, monitoring 24/7, gestion des incidents•Optimisation des coûts et des performances dans la duréeNotre positionnementCraftmanData n'est pas un simple intégrateur technologique.Nous agissons comme un partenaire de confiance, capable de dialoguer aussi bien avec les directions générales qu'avec les équipes techniques, pour sécuriser des plateformes critiques et accompagner une croissance durable.