Doctorant - Identification multimodale des signatures émotionnelles H/F Ministère des Armées

Cette thèse interdisciplinaire vise à mieux comprendre comment les émotions influencent la prise de décision et les performances cognitives dans des environnements complexes et contraints (aéronautique, militaire, simulation opérationnelle).
Le projet combinera :
- Psychologie cognitive et neurosciences
- Biomarqueurs salivaires (stress, miARNs, enzymes…)
- Physiologie et électrophysiologie (HRV, EEG)
- Analyse multimodale et modélisation des données
- Simulations immersives et études terrain
Objectifs scientifiques : Identifier des signatures émotionnelles multimodales, Comprendre l'impact des émotions sur les performances cognitives, Développer des modèles intégratifs de la réponse émotionnelle, Contribuer à l'amélioration des facteurs humains en environnements critiques
Missions du doctorat
· Réaliser un état de l'art pluridisciplinaire sur l'influence des émotions sur la cognition et les corrélats biophysiologiques

· Concevoir un cadre théorique et expérimental permettant d'évaluer l'influence des émotions sur les performances dans des tâches cognitives.

· Participer à la conception d'un ou plusieurs prototypes expérimentaux.

· Conduire des protocoles expérimentaux

· Recueillir, traiter et analyser des données qualitatives et quantitatives, puis valoriser les résultats sous forme d'articles, communications.

Le poste s'inscrit dans un environnement défense. Le candidat ou la candidate devra respecter les règles de confidentialité, de sécurité et de protection des données applicables au contexte de travail. Selon les terrains et données mobilisés, certaines activités pourront nécessiter des autorisations spécifiques. Ce contrat doctoral est financé dans le cadre d'un appel à projet Agence Innovation Défense (AID). Conformément aux règles d'éligibilité de ce dispositif de financement, les candidats doivent satisfaire aux conditions fixées en matière de nationalité (Union européenne ou Suisse ou Royaume-Uni).

Le poste s'adresse à un candidat ou une candidate titulaire d'un master ou diplôme équivalent en neurosciences cognitives ou bioingénierie. Une formation pluridisciplinaire articulant psychologie, ergonomie, programmation, IA, IHM, UX, robotique ou environnements numériques sera particulièrement appréciée.

Compétences attendues :
· Intérêt marqué pour les facteurs humains, l'apprentissage, la prise de décision, l'analyse de marqueurs biologiques, et les environnements critiques.

· Capacité à concevoir un protocole expérimental ou quasi-expérimental et à conduire des recueils de données auprès d'utilisateurs ou d'opérationnels.

· Maîtrise, ou volonté de montée en compétence, des méthodes qualitatives et quantitatives d'analyse de données

· Autonomie, rigueur scientifique, aisance relationnelle, bonnes capacités rédactionnelles en français et capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais.

· Permis B.

Compétences techniques appréciées :
· Intérêt ou expérience en bio-ingénierie, IA générative, EEG

· Compétences en Python ou volonté de développement dans ce domaine ; pratique d'outils d'analyse de données et de statistiques tels que R, JASP, Python ou équivalents.

Ecole de l'air et de l'espace