Critères de l'offre
Métiers :
- Architecte de données (H/F)
Secteur :
- Recrutement et placement
Lieux :
- Val-d'Oise (95)
Conditions :
- CDI
- 60 000 € - 80 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.
L'entreprise Atos recherche actuellement des profils :
Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :
1. Définition des architectures data
- Concevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh.
- Définir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents.
- Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition.
- Mettre en place des patterns d'architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées.
2. Modélisation & structuration des données
- Construire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d'usage métier et IA.
- Définir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT.
- Mettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données.
- Garantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données.
3. Gouvernance & conformité
- Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA.
- Mettre en œuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage.
- Assurer la conformité avec les réglementations applicables.
- Contribuer à la mise en œuvre d'une approche Responsible AI sur l'ensemble des projets data & IA.
4. Architecture pour l'IA & GenAI
- Intégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc.
- Garantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l'entraînement et l'exploitation des modèles.
- Structurer les environnements d'expérimentation et d'industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT.
Salaire et avantages
De 60000.0 à 80000.0 EUR par an
Référence : 339071
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