INGENIEUR / INGENIEURE DE RECHERCHE APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET IA H/F Ministère des Armées

L'ingénieur(e) de recherche a pour mission de concevoir et de développer la boîte à outils logicielle open source du projet, consacrée au transport optimal sur graphes et au traitement de graphes pour l'apprentissage automatique, et de contribuer aux travaux de recherche du projet sur les plans méthodologique, logiciel et expérimental. Les méthodes développées sont évaluées sur leur capacité à préserver les propriétés géométriques et fonctionnelles des graphes, sur leur efficacité de calcul et sur leurs applications, en collaboration avec des spécialistes de chimie et de biologie.

Le poste est rattaché à l'équipe Statistiques du CMAP.

A ce titre, vous assurez les missions principales suivantes :

Développement des boîtes à outils logicielles open source du projet :

Contribuer à la bibliothèque POT (Python Optimal Transport) et participer à sa co-maintenance

• Implémenter des méthodes de traitement de graphes fondées sur le transport optimal, intégrées à POT ou à PyTorch Geometric

• Concevoir les exemples, les tutoriels et la documentation associés

• Organiser un sprint de développement avec les collaborateurs du projet

Contribution aux lots de travail de recherche, en interaction avec les chercheurs :

• Formuler les problèmes de recherche et les algorithmes sur les plans méthodologique et mathématique

• Concevoir et mettre en œuvre les expériences numériques sur données simulées et réelles

• Exécuter les expériences sur les calculateurs locaux et les supercalculateurs nationaux

• Analyser les résultats et rédiger un article de comparaison (benchmark) destiné à une conférence internationale d'apprentissage automatique

Contraintes particulières : déplacements ponctuels en France et à l'étranger pour les réunions du projet et les conférences scientifiques

Vous disposez d'une formation supérieure de type master en mathématiques appliquées ou en informatique, et justifiez d'une première expérience en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle. Vous connaissez le langage Python et êtes familier avec les bibliothèques Python d'apprentissage automatique (Scikit-learn, PyTorch, etc.). Enfin, vous êtes reconnu(e) pour votre aisance relationnel, votre goût du travail en équipe et d'un niveau d'anglais courant.

Ecole polytechnique