Analyste d'exploitation (H/F) CIGNALING

Nous recherchons des Analystes d'Exploitation DevOps / Administrateurs Systèmes & Bases de Données (H/F) en environnement Décisionnel / Data, possédant les compétences suivantes :
Administration systèmes et infrastructures : Excellente maîtrise des environnements Windows et Linux (RedHat, Debian, Ubuntu), des architectures réseaux, de la virtualisation (VMware, Hyper-V) et des plateformes Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). Expertise des outils d'ordonnancement tels que Control-M, $Universe ou équivalents.
Administration et optimisation des bases de données : Solide expérience sur Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB et autres bases NoSQL. Maîtrise des langages SQL, PL/SQL, T-SQL ainsi que des techniques d'optimisation des performances, de sauvegarde, de réplication et de haute disponibilité.
Environnements DevOps, Cloud et automatisation : Maîtrise des outils Docker, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, GitLab CI/CD, Azure DevOps, Ansible, Terraform et Puppet pour l'automatisation des déploiements, l'Infrastructure as Code (IaC) et l'intégration continue.
Scripting, développement et gestion de versions : Excellente maîtrise de Shell, Bash, PowerShell, Python, ainsi que des outils de gestion de versions Git, GitHub et GitLab pour l'automatisation, l'administration et le développement collaboratif.
Intelligence Artificielle et automatisation intelligente : Connaissance des assistants IA (GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Gemini) pour accélérer le développement, automatiser les tâches d'exploitation, la documentation, l'analyse d'incidents et l'optimisation des infrastructures.
Supervision, observabilité et sécurité : Expérience avec les outils de supervision et d'observabilité (Zabbix, Nagios, Prometheus, Grafana, ELK/Elastic Stack, Splunk) ainsi qu'une bonne maîtrise des bonnes pratiques de cybersécurité, IAM, conformité réglementaire et gestion des vulnérabilités.
Environnements Data et Business Intelligence : Bonne connaissance des architectures décisionnelles, des outils ETL (Talend, Informatica, DataStage, SSIS) et des solutions BI telles que Business Objects (BO), Power BI ou équivalentes.
Gestion de projet et méthodologies Agiles : Maîtrise des méthodes Agile/Scrum, des outils Jira et Confluence, avec une capacité à travailler dans des environnements DevOps, DataOps et SRE orientés amélioration continue.
Compétences relationnelles et analyse : Capacité à analyser des incidents complexes, proposer des solutions durables, documenter les procédures et collaborer efficacement avec les équipes d'exploitation, de développement, d'infrastructure et les métiers.
Expérience sectorielle : Une expérience dans les secteurs Banque, Assurance, Finance, Industrie ou Santé constitue un atout majeur pour évoluer dans des environnements critiques à fortes exigences de disponibilité et de sécurité.
Vous êtes passionné(e) par l'automatisation, le Cloud, le DevOps et les infrastructures modernes ? Rejoignez-nous pour participer à des projets innovants au sein d'équipes techniques expertes, où l'Intelligence Artificielle, la Data et l'automatisation sont au cœur des enjeux technologiques.