Data Scientist (F/H) en alternance CARREFOUR

Massy (91)Alternance / Apprentissage
Salaire non précisé
Il y a 1 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler

Description du poste

Descriptif du poste :

Le saviez-vous ?

Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

Nos atouts pour y parvenir ?

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.

Filiale de Carrefour, Carrefour Banque et Assurance, c'est 40 ans d'innovation et d'expertise !

Depuis sa création, Carrefour Banque et Assurance innove pour proposer à ses clients des solutions adaptées à leur situation, leurs besoins, leur budget à travers une large gamme de produits allant du crédit, aux cartes de paiement, aux produits d'épargne et d'assurance, assortis de nombreux services et avantages associés.

Carrefour Banque recherche sa Direction des Risques un :

Data Scientist (F/H) en alternanceContexte

Vous intégrerez la Direction des Risques et plus spécifiquement l'équipe Risk analytics. L'équipe contribue à la croissance du Chiffre d'Affaires et de la marge de Carrefour Banque, en définissant et en développant des outils décisionnels sur des problématiques à très fort impact business.

En tant que Data Scientist, vous serez amené à réaliser des analyses quantitatives, et à construire et back-tester des modèles statistiques en proposant des approches innovantes.

Vos missions
  • Comprendre et traduire les besoins métiers

  • Identifier les sources de données nécessaires aux études et à la modélisation quantitative.

  • Améliorer les outils d'aide à la décision (scores d'octroi ou comportementaux) par l'identification de techniques ou d'outils statistiques à valeur ajoutée

  • Réaliser des travaux approfondis de back-testing de l'existant et proposer une solution pour l'automatisation de ses backtestings.

  • Mettre en place des traitements de contrôle des données utilisées dans les modèles de scoring (traitements automatisés avec restitutions dans un outil de Data Visualisation).

Informations complémentaires
  • Lieu : Massy
  • Type du contrat : Alternance
  • Durée du contrat : 2 ans
  • Date de prise de poste : 01/09/2026
  • 10-12 % de remise sur vos achats Carrefour.

  • Mutuelle et régime de prévoyance.

  • Offres CSE attractives.

  • Remboursement des frais de transport à hauteur de 50 %
  • 10% de remise carte PASS
  • Participation et intéressement
  • Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib

Envie de rejoindre l'aventure ?

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.

Profil recherché :
  • Vous préparez titulaire d'un Bac+5 (Université ou Grande Ecole d'ingénieur) et disposez d'une solide formation en statistiques, data science et Machine Learning
  • Très bonne maitrise de Python, SQLCompétence en Data Visualisation
  • Connaissance du langage SAS et de l'environnement GCP serait un plus.
  • Connaissance en gestion de projet (cadrage, rédaction du besoin, maitrise du planning…)
  • Doté d'une bonne culture Data, vous combinez rigueur analytique et curiosité, et appréciez le travail en équipe.
  • En intégrant le pôle Risk Analytics, vous côtoierez des Data Scientists et des Data Analysts.
  • Vous pourrez être force de proposition en matière de méthodes statistiques à déployer.

Localisation : 91300 Massy
Référence : 6a6d1aedab2acc197075b02f

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