Ingénieur Data F/H Recruteur partenaire

Vos missions au quotidien :

• Architecture data & structuration des données :
  • Concevoir, documenter et maintenir l'architecture data du CLCC : modèles conceptuels/logiques/physiques, dictionnaires, nomenclatures
  • Structurer les bases de données internes pour garantir cohérence, alignement métier, qualité et interopérabilité
  • Concevoir et maintenir les référentiels institutionnels (patients, professionnels, actes, séjours, unités…)
  • Piloter la démarche de Master Data Management (MDM) et assurer la gouvernance technique des référentiels

• Construction et maintenance de l'Entrepôt de Données de Santé connecté (EDS)
  • Participer à la définition de la stratégie EDS avec la DSI et la Direction Médicale
  • Construire l'EDS connecté (schémas, pipelines, modèles décisionnels, datamarts, supervision)
  • Implémenter les standards d'interopérabilité de santé (FHIR, HL7…)
  • Assurer la conformité avec les exigences réglementaires (CNIL, sécurité, minimisation, traçabilité, pseudonymisation…)
  • Garantir la performance, l'intégrité et la disponibilité de l'EDS

• Développement des flux et API :
  • Concevoir et maintenir les flux ETL/ELT pour alimenter l'EDS, les référentiels, les dashboards et les applications internes
  • Développer et documenter des API internes pour exposer les données aux applications métiers, outils de recherche, datamarts analytiques…
  • Superviser les pipelines de données, les reprises, les historiques et la qualité des flux
  • Assurer les échanges de données de santé par interfaçage et interopérabilité entre les applications internes et externes

• Construction des outils analytiques industrialisés :
  • Développer des outils permettant l'utilisation de tableaux de bord robustes et industrialisés pour les métiers, en lien avec les data analystes métier, les data owners et data stewards
  • Mettre en place des environnements analytiques (Dataviz, cubes, univers, datamarts)
  • Concevoir des modèles de données permettant aux data anlysts d'être autonomes
  • Optimiser les performances et garantir la cohérence des jeux de données exposés
  • Produire les indicateurs et tableaux de bords pour l'aide au pilotage de l'ICL, en lien avec le Medical Data Analyst

• Collaboration et gouvernance de la donnée :
  • Travailler quotidiennement avec les data analysts, data owners et data stewards pour : définir les règles de gestion, valider les dictionnaires de données, améliorer la qualité des données, standardiser les indicateurs institutionnels
  • Participer aux comités Data / IA
  • Accompagner les métiers pour structurer leurs besoins, cadrer les usages et favoriser une culture Data

• Sécurité, conformité et qualité des données :
  • Implémenter les principes de sécurité (authentification, droits d'accès, chiffrement, audit)
  • Garantir la conformité RGPD/CNIL/Hébergement des Données de Santé (HDS)
  • Détecter, analyser et corriger les anomalies de données (data quality management)
  • Assurer la traçabilité des traitements et l'automatisation du contrôle qualité

Formation et expérience :

• BAC +4 en informatique ou équivalent
• Expérience de 2 ans minimum en data engineering, BI, architectures de données et ingénierie des flux demandée, avec implémentation réussie d'au moins un entrepôt de données.
• Expérience dans le domaine Santé / Médico-social / Recherche clinique appréciée

Compétences et qualités requises :

• Compétences techniques :
  • Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles : SQL Server, PostegreSQL, Oracle, MongoDB…
  • Très bon niveau SQL, optimisation requêtes, modélisation MCD/MLD/MPD
  • ETL/ELT
  • Développement de pipelines data (Python fortement apprécié)
  • APIs : REST, standards FHIR/HL7
  • Dataviz : Sas, Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent
  • Connaissances sécurité des données / HDS / RGPD / CNIL
  • Architecture des EDS, principes de Data Lake / Lakehouse / DWH
  • Connaissance souhaitée du langage Java et d'au moins un outil d'interopérabilité (EAI, ETL, ESB)
  • Connaissance du contexte SI hospitalier (DPI, PMSI, Labo, imagerie…) appréciée

• Compétences relationnelles :
  • Sens de l'écoute et de la communication
  • Comprendre les besoins de son interlocuteur
  • Travailler en équipe et avec un réseau de correspondants
  • Animer des réunions
  • Faire preuve de pédagogie
  • Savoir accompagner et conseiller
  • S'inscrire dans un cadre hiérarchique et fonctionnel
  • Leadership et influence
  • Communication transverse avec DSI, métiers et partenaires
  • Capacité à fédérer autour d'une stratégie Data

Situé à Nancy, l'Institut de Cancérologie de Lorraine (ICL) est un Etablissement de Santé Privé d'Intérêt Collectif (ESPIC), membre d'Unicancer. Il est le seul établissement hospitalier de Lorraine 100% cancérologie.

L'ICL, ce sont près de 830 salariés et plus de 150 métiers avec :

• les mêmes valeurs : engagement partagé, performance collective et équité
• les mêmes missions : prévention, soins, recherche et enseignement