Analytics Engineer Senior F/H Recruteur partenaire

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands compte Nantes , dans le cadre du renforcement de son équipe Data, deux Analytics Engineers expérimentés afin d'accompagner ses métiers dans la valorisation des données et l'aide à la décision.

L'équipe intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, modélisation, restitution et gouvernance, au sein d'un environnement Data à forte volumétrie.

Rattaché(e) à l'équipe Data, vous aurez pour principales missions de :

• Recueillir et analyser les besoins des métiers afin de proposer des solutions analytiques adaptées.
• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données performants.
• Collecter, transformer et fiabiliser les données provenant de sources multiples.
• Développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI ainsi que les indicateurs associés.
• Développer des applications Power Apps répondant aux besoins opérationnels.
• Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.
• Collaborer avec les équipes Data, Infrastructure et Métiers dans un environnement Agile.

Vous justifiez d'une expérience significative en Analytics Engineering ou Data Engineering et maîtrisez les technologies suivantes :

Compétences techniques indispensables

• Python
• PySpark
• SQL
• Power BI
• DAX
• Power Apps
• Microsoft Azure
• Databricks
• Azure Data Factory
• Développement de pipelines ETL/ELT
• Modélisation de données (schéma en étoile, dimensionnel…)
• Git
• Bonnes pratiques DevOps (CI/CD)
• Méthodologie Agile Scrum

Compétences appréciées

• Connaissance d'un outil de Data Catalog/Gouvernance des données
• Jira
• Confluence

Profil attendu

Nous recherchons un consultant :

• autonome et force de proposition ;
• doté d'un excellent relationnel avec les équipes métiers ;
• rigoureux dans ses développements et sa documentation ;
• orienté qualité, performance et industrialisation des traitements de données.

Points d'attention

Les candidatures seront étudiées avec une attention particulière sur :

• une solide expérience de Power BI (création de tableaux de bord en production et maîtrise avancée de DAX) ;
• une expérience confirmée de Power Apps ;
• une expertise en Data Engineering sur Azure, Databricks et Azure Data Factory ;
• la maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation (Git, CI/CD, documentation technique).

Les profils principalement orientés Data Science, Machine Learning ou IA générative, sans expérience significative en Power BI et Data Engineering Azure, ne correspondent pas aux attentes de cette mission.

AI Implementation Specialists

Gnomon Digital est une ESN spécialisée dans l'implémentation de solutions d'Intelligence Artificielle au service de la transformation digitale de ses clients. Nous accompagnons les entreprises dans l'adoption et le déploiement de l'IA, du conseil stratégique à la mise en production.

Notre ADN : une expertise technique pointue, un esprit d'innovation permanent et une culture humaine forte. Nous croyons que la technologie doit être au service des personnes, et chaque projet est une opportunité de créer un impact réel.