Critères de l'offre
Métiers :
- Chargé de projet data et statistiques (H/F)
- + 4 métiers
Diplômes :
- Bac+5
Lieux :
- Le Mans (72)
Conditions :
- CDD
- Salaire non précisé
Description du poste
Au sein de la Direction des Marchés Professionnels et Entreprises (DMPE), nous accompagnons le pilotage technique et la sécurisation du portefeuille. Notre mission : exploiter la donnée pour anticiper les risques, améliorer la rentabilité et soutenir les décisions stratégiques.
Vous rejoindrez une équipe à taille humaine, composée de :
- 2 Data Scientists
- 1 Data Owner
- 1 alternant Data Owner
- Vous (CDD Data Scientist)
- 1 stagiaire
Quelques sujets clés, portés par l'équipe :
- Data Science appliquée à l'assurance : modélisations prédictives, analyses avancées pour mieux comprendre et maîtriser le risque.
- Projets stratégiques : sécurisation des sites, optimisation des processus métiers.
- Innovation et expérimentation : conception d'expérimentations, développement d'outils modernes pour exploiter des données variées (structurées et non structurées).
- Impact direct : contribution à la compétitivité et à la performance globale de la DMPE.
Vos missions
- Coordonner des projets, études et modélisations transverses en lien avec la Data.
- Proposer, concevoir et mettre en œuvre des POC (Proof of Concept) et des expérimentations innovantes.
- Développer des modélisations analytiques ou prédictives sur des données variées (structurées, non structurées, documents) pour créer de la valeur.
- Concevoir des outils modernes d'exploitation de la donnée afin d'améliorer la connaissance du risque et soutenir la prise de décision.
- Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les insights en actions concrètes.
Description du profil
Bac+5 en Data Science, Statistiques, ou Informatique.
Connaissances assurantielles autour des marchés professionnels et de la tarification indispensable
Maîtrise des outils : Python, SQL, Streamlit et idéalement Power BI ou équivalent.
Connaissance des techniques de modélisation et des algorithmes de machine learning.
Capacité à vulgariser les résultats auprès des équipes opérationnelles.
Curiosité, autonomie et sens de l'innovation.
Compétences complémentaires :
Aisance relationnelle et rédactionnelle
Bonne capacité d'argumentation
Esprit d'équipe
Esprit d'initiative, Force de proposition
L'entreprise : MMA
Assureur mutualiste auprès des entreprises et des particuliers, MMA s'engage au quotidien à assurer et protéger ses 2,4 millions de clients particuliers avec comme priorité leur satisfaction. Filiale du groupe Covéa avec MAAF et GMF, le groupe rassemble plus de 24 000 collaborateurs
