Concepteur-rice d'analytics de maintenance prédictive F/H UIMM

Référence : 2026-183210_1783067018
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

• CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
  Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
  La maintenance prédictive (ou Prognostics & Health Monitoring - PHM) a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteurs en limitant les événements en flotte (safety, D&C, diversion, ATO, UER, …) grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives.
  Au sein de l'équipe PHM (voir description plus bas), vous aurez la responsabilité de concevoir des algorithmes de surveillance de la flotte pour les moteurs en service ou en développement.
  Vous aurez donc à réaliser les missions suivantes :
  
• Concevoir les algorithmes de surveillance des moteurs au regard des anomalies rencontrées en flotte.
  
• Proposer des surveillances pro-actives pour anticiper des problèmes qui n'ont pas encore été identifiés.
  
• Répondre aux sollicitations du projet par une organisation adaptée du travail.
  
• Accompagner les métiers dans leurs travaux d'analyse de données flotte et de modélisation
  
• Contribuer à développer la vision PHM de demain grâce à ses expériences au sein de l'équipe.
  Ingénieur(e) ou Master universitaire de formation. Les compétences suivantes seront indispensables :
  
• Sens physique
  
• Appétence pour l'analyse de données (profil type data scientist ou data analyst)
  
• Python ou Matlab.
  
• Anglais.
  
• Esprit critique et curieux.
  
• Bon relationnel.
  Les compétences suivantes seront appréciées :
  
• Fonctionnement général de la turbomachine, une bonne connaissance du système Huile et du FADEC serait un plus.
  
• Affinités pour les nouvelles technologies, notamment les sciences du BigData et les contraintes associées.
  
• Notions de statistiques, machine learning et traitement du signal.
  
• Connaissance de l'univers de la maintenance de nos produits.
  Société : safranfr
  Diplôme(s) requis : Diplôme d'ingénieur
  Expérience(s) requis : Débutant