Ingénieur Data/IA (H/F) SPARK CLEANTECH
Gif-sur-Yvette (91)CDI
Salaire non précisé
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Critères de l'offre
Métiers :
- Expert intelligence artificielle (H/F)
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Ingénierie & services associés
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Gif-sur-Yvette (91)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Spark Cleantech développe une technologie innovante de plasmalyse du méthane permettant de produire simultanément de l'hydrogène bas carbone et du noir de carbone de haute qualité. Cette technologie transforme le méthane en deux produits à forte valeur ajoutée et à faible empreinte carbone, tout en nécessitant une faible consommation d'électricité. Elle permet ainsi de commercialiser un hydrogène sans émissions de carbone à un prix compétitif, ainsi qu'un carbone solide valorisé au prix du marché, tout en réduisant significativement les émissions de CO2.
Notre équipe est passionnée, positive et engagée dans la construction d'un avenir plus propre. Si vous souhaitez rejoindre un projet ambitieux, innovant et à fort impact, nous serions ravis de vous rencontrer !
Votre rôle
Vous ferez partie de l'équipe Data dont la mission principale est de fournir son expertise à l'ensemble de l'organisation en accompagnant les équipes Laboratoire, Développement Produits, Opérations et Développement Commercial à travers des projets ciblés et de courte durée.
Elle collabore également avec les équipes produit afin de définir les besoins en instrumentation nécessaires à un entraînement efficace des modèles d'intelligence artificielle.
Par ailleurs, l'équipe est responsable de la gestion du système de données analytiques de Spark
Vos principales missions seront :
- Développer et assurer la maintenance de la base de données Carbon Black Industry en intégrant des données provenant de différents fabricants de noir de carbone.
- Collaborer avec l'équipe Business Development afin d'ajouter de nouvelles fonctionnalités au tableau de bord de visualisation des données Carbon Black.
- Développer une connaissance approfondie de l'industrie du noir de carbone, indispensable à l'évolution de la base de données et du tableau de bord mentionnés ci-dessus.
- Développer des compétences en ingénierie à un niveau permettant, à terme, d'appliquer des techniques de Machine Learning à l'optimisation du fonctionnement des machines.
- Encadrer les stagiaires de l'équipe Data.
- Assurer le suivi des aspects de cybersécurité chez Spark.
- Veiller à ce que les activités de l'équipe soient alignées, au minimum, avec celles de l'équipe Laboratoires.
Mission de support : outils d'IA agentique et automatisation :
L'équipe Data est chargée du déploiement d'outils d'IA agentique de dernière génération, avec une attention particulière portée à la confidentialité et à la sécurité des données. L'Ingénieur(e) IA/Data recruté(e) pourra notamment participer aux activités suivantes :
- Déployer des assistants de développement basés sur l'IA (par exemple Cursor ou Claude Code) pour les équipes techniques de Spark, afin d'assister le développement numérique et la création d'interfaces.
- Automatiser la veille bibliographique et la génération de rapports (par exemple la recherche d'incohérences dans les rapports financiers) pour soutenir les fonctions générales et administratives.
- Développer des automatisations de processus métiers, telles que la veille de marché ou l'automatisation de flux de travail internes.
Votre profil
- Ingénieur(e) diplômé, spécialisé(e) en Intelligence Artificielle / Machine Learning.
- 1 an d'expérience minimum
- Anglais et français courants exigés
- Expérience en Data Engineering.
- Expérience dans le développement et la maintenance d'interfaces permettant de contrôler et de superviser le fonctionnement des machines.
- Expérience dans la création d'outils tels que des tableaux de bord, chatbots, etc.
- Expérience dans l'industrie du noir de carbone indispensable.
Capacité à acquérir rapidement toute expertise complémentaire nécessaire au poste.
Qualités personnelles
- Esprit d'équipe.
- Bonnes capacités d'analyse et de synthèse.
- Ouverture d'esprit, avec une forte envie de transmettre ses connaissances et d'apprendre continuellement.
Notre équipe est passionnée, positive et engagée dans la construction d'un avenir plus propre. Si vous souhaitez rejoindre un projet ambitieux, innovant et à fort impact, nous serions ravis de vous rencontrer !
Votre rôle
Vous ferez partie de l'équipe Data dont la mission principale est de fournir son expertise à l'ensemble de l'organisation en accompagnant les équipes Laboratoire, Développement Produits, Opérations et Développement Commercial à travers des projets ciblés et de courte durée.
Elle collabore également avec les équipes produit afin de définir les besoins en instrumentation nécessaires à un entraînement efficace des modèles d'intelligence artificielle.
Par ailleurs, l'équipe est responsable de la gestion du système de données analytiques de Spark
Vos principales missions seront :
- Développer et assurer la maintenance de la base de données Carbon Black Industry en intégrant des données provenant de différents fabricants de noir de carbone.
- Collaborer avec l'équipe Business Development afin d'ajouter de nouvelles fonctionnalités au tableau de bord de visualisation des données Carbon Black.
- Développer une connaissance approfondie de l'industrie du noir de carbone, indispensable à l'évolution de la base de données et du tableau de bord mentionnés ci-dessus.
- Développer des compétences en ingénierie à un niveau permettant, à terme, d'appliquer des techniques de Machine Learning à l'optimisation du fonctionnement des machines.
- Encadrer les stagiaires de l'équipe Data.
- Assurer le suivi des aspects de cybersécurité chez Spark.
- Veiller à ce que les activités de l'équipe soient alignées, au minimum, avec celles de l'équipe Laboratoires.
Mission de support : outils d'IA agentique et automatisation :
L'équipe Data est chargée du déploiement d'outils d'IA agentique de dernière génération, avec une attention particulière portée à la confidentialité et à la sécurité des données. L'Ingénieur(e) IA/Data recruté(e) pourra notamment participer aux activités suivantes :
- Déployer des assistants de développement basés sur l'IA (par exemple Cursor ou Claude Code) pour les équipes techniques de Spark, afin d'assister le développement numérique et la création d'interfaces.
- Automatiser la veille bibliographique et la génération de rapports (par exemple la recherche d'incohérences dans les rapports financiers) pour soutenir les fonctions générales et administratives.
- Développer des automatisations de processus métiers, telles que la veille de marché ou l'automatisation de flux de travail internes.
Votre profil
- Ingénieur(e) diplômé, spécialisé(e) en Intelligence Artificielle / Machine Learning.
- 1 an d'expérience minimum
- Anglais et français courants exigés
- Expérience en Data Engineering.
- Expérience dans le développement et la maintenance d'interfaces permettant de contrôler et de superviser le fonctionnement des machines.
- Expérience dans la création d'outils tels que des tableaux de bord, chatbots, etc.
- Expérience dans l'industrie du noir de carbone indispensable.
Capacité à acquérir rapidement toute expertise complémentaire nécessaire au poste.
Qualités personnelles
- Esprit d'équipe.
- Bonnes capacités d'analyse et de synthèse.
- Ouverture d'esprit, avec une forte envie de transmettre ses connaissances et d'apprendre continuellement.
Salaire et avantages
Annuel de 45000.0 Euros à 55000.0 Euros sur 12 mois
L'entreprise : SPARK CLEANTECH
Spark Cleantech dveloppe une technologie innovante de plasmalyse du mthane permettant de produire de l?hydrogne bas carbone et du noir de carbone de haute qualit. Cette technologie transforme le mthane en deux produits forte valeur ajoute et faible empreinte carbone, tout en ncessitant une faible consommation d?lectricit. Elle permet ainsi de commercialiser un hydrogne sans missions de carbone un prix comptitif, ainsi qu?un carbone solide valoris au prix du march.
Référence : 210QQSX
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