Analyste d'exploitation (H/F) IT MARKETPLACE SA

Nous recrutons des Analystes d'Exploitation Data, Cloud & IA (H/F) pour accompagner le développement et l'industrialisation de nos plateformes décisionnelles.
**Profil recherché :**
### Expertise Data, Cloud & Plateformes Modernes
Maîtrise des environnements cloud Azure, AWS et GCP ainsi que des architectures hybrides et distribuées.
Expérience sur les plateformes Data de nouvelle génération : Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift ou Synapse Analytics.
Compétences en conteneurisation et orchestration avec Docker, Kubernetes, OpenShift, Airflow, Control-M ou $Universe.
### Data Engineering & Intelligence Artificielle
Excellente maîtrise du SQL (T-SQL, PL/SQL) ainsi que des langages d'automatisation et de scripting (Python, Bash, PowerShell).
Expérience sur les outils ETL/ELT et d'intégration de données tels que Informatica, Datastage, Talend, SSIS, Azure Data Factory ou Google Dataflow.
Connaissance des écosystèmes Data Science et IA : Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Spark MLlib et Hugging Face.
Une expérience autour des solutions d'IA générative, des LLMs, des agents IA ou des frameworks tels que LangChain, CrewAI ou Semantic Kernel constitue un atout.
### DevOps, MLOps & Exploitation
Maîtrise des outils Git, GitLab, GitHub, Jenkins, Azure DevOps ainsi que des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code.
Expérience des solutions de monitoring, d'observabilité et de supervision : Grafana, Prometheus, ELK Stack, Splunk ou Dynatrace.
Bonne connaissance des environnements Linux et Windows ainsi que de l'administration des bases de données Oracle, PostgreSQL, SQL Server et MySQL.
Une familiarité avec les pratiques MLOps et les plateformes MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou Azure Machine Learning est appréciée.
### Gestion de Projet, Gouvernance & Sécurité
Pratique des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe) et maîtrise des outils collaboratifs Jira, Confluence et ServiceNow.
Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité des données (ISO 27001, RGPD, NIST, PCI-DSS).
Capacité à analyser, diagnostiquer et résoudre efficacement des incidents complexes tout en assurant une communication fluide avec les équipes métiers et techniques.
### Atouts appréciés
Expérience dans des environnements exigeants tels que la banque, l'assurance, l'industrie, l'énergie ou les télécommunications.
Excellentes capacités relationnelles, esprit d'équipe et sens du service.
Curiosité technologique, veille active sur les innovations Data, IA et Cloud, ainsi qu'un intérêt marqué pour l'automatisation intelligente et l'amélioration continue.
Poste ouvert aux candidats souhaitant contribuer à la transformation digitale et data-driven de l'entreprise en participant au déploiement de solutions analytiques avancées, d'automatisation intelligente et d'intelligence artificielle au service des métiers.