Data Analyst (F/H) Michael Page

Rattaché(e) au Lead Data, vous intervenez comme référent analytique transverse, à l'interface entre enjeux métiers et contraintes techniques.
Vos responsabilités clés :

• Recueillir, analyser et challenger les besoins des directions métiers
• Réaliser des analyses avancées et des extractions complexes
• Concevoir, maintenir et rationaliser les dashboards Power BI
• Participer activement à la modélisation de la donnée
• Garantir la fiabilité des KPIs, notamment financiers (CA, performance)
• Collaborer étroitement avec les profils Data Engineer / Développement
• Contribuer à la refonte d'une plateforme data from scratch
• Accompagner les métiers dans l'appropriation et l'usage de la data

Poste à forte exposition, orienté impact, décision et transformation.

• Rémunération : 45-50 K€ + variable individuel
• Statut : Cadre
• Télétravail : 1 jour/semaine (hors lundi et vendredi)
• Avantages : tickets restaurant, mutuelle Alan, accès aux infrastructures
• Formation : accompagnement et montée en compétences continue
• Onboarding : immersion terrain et interactions fortes avec les métiers
• Contexte : rôle clé dans une transformation structurante

• Formation supérieure Bac+5
• Expérience confirmée en Data Analyst dans des environnements complexes
• Maîtrise indispensable de Power BI et SQL
• Solide expertise en modélisation de données
• Compréhension des flux data issus d'applications métiers
• Snowflake apprécié
• Excellente maîtrise d'Excel ; Python ou R en complément
• Grande rigueur sur les données financières et business
• Anglais intermédiaire
• Curiosité intellectuelle et sens critique
• Relationnel métier de haut niveau
• Diplomatie et capacité d'influence
• Excellente communication et pédagogie
• Forte culture du service client interne

L'entreprise opère dans un environnement multi-entités à forte dynamique de croissance, combinant activités commerciales, relation client, finance et usages digitaux.
Elle engage une transformation profonde de son écosystème data afin de moderniser une stack devenue obsolète et de répondre à des enjeux croissants de pilotage, de fiabilité financière et d'alignement stratégique.
L'ambition est de structurer une plateforme data robuste, scalable et gouvernée, capable de réduire les doublons, d'unifier les indicateurs clés et de rendre la donnée réellement accessible aux métiers, au service de la performance globale.