Product owner AI Sales Jean-Michel.io

Directement intégré au sein du département eCommerce du Pôle Digital de notre client, acteur majeur dans le domaine du transport maritime, vous intervenez en tant que Product Owner AI Sales. Vous serez en charge de piloter des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.), en collaboration avec le Lead PM, et d'assurer leur livraison et leur évolution.

Vos missions :

• Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (ex : outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.).

• Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives, etc.).

• Participer activement aux cérémonies Agile

• Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier.

• Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (ex : historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs.

• Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (ex : optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation).

• Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance.

• Innover en proposant des approches et des fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (ex : outils de recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes comme Salesforce ou HubSpot).

• Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service.

• Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, et déploiement progressif des solutions.

☁️ loud AI

Stack technique :

• Méthodologies : Agile/Scrum

• Gestion de projet : Jira, Confluence, hive

• Bases de données : MongoDB, SQL, PostgreSQL

• Documentation technique : Swagger, Insomnia

• CRM et outils sales : Salesforce

• Vibecoding et développement : VS Code, Cursor, antigravity, GitHub Copilot, Kilocode

• Extensions IA, Github repo : Fast API, Light RAG, LangChain, LangGraph ou outils similaires pour la mise en place de système agentique moderne.

• Data & IA : Python, Markdown, ...

• Outils de data visualisation : Qlik, Power BI...

• Plateformes cloud : AWS (Bedrock), Azure AI, ou Google Cloud AI

Compétences requises :

• Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise.

• Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente.

• Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile.

• Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction).

• Niveau d'anglais : fluent

Méthodologies

• Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner un plus).

Expertise en IA pour les ventes

• Expertise en IA pour les ventes : connaissance des modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients.

Expertise en vibecoding

• Expertise en vibecoding :

• Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, ect.).

• Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel.

• Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés).

Web/Digital & technique

• Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales.

• Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL), et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia).

• Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA.

• Niveau d'expérience : 8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing.

• Maîtrise de la stack technique