Critères de l'offre
Métiers :
- Machine Learning Engineer (H/F)
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Montpellier (34)
Conditions :
- CDI
- 40 000 € - 45 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.
Notre client, entreprise innovante spécialisée dans l'IA appliquée à la santé, recrute un Ingénieur data / machine learning H/F sur Montpellier.
Un poste stratégique au croisement de la data, de l'intelligence artificielle et de l'innovation santé !
Votre rôle et missions :
- Concevoir et développer des pipelines de traitement et d'analyse de données.
- Participer à la création, l'entraînement et l'optimisation de modèles machine learning.
- Exploiter des données complexes issues d'environnements santé et recherche.
- Industrialiser les workflows data et garantir leur fiabilité.
- Participer à l'amélioration continue des modèles prédictifs et algorithmes IA.
- Collaborer avec les équipes produit, techniques et scientifiques.
- Assurer la qualité, la reproductibilité et la documentation des traitements data.
- Participer aux réflexions autour de l'architecture data et ML.
Les avantages côté entreprise :
- Environnement technique moderne et stimulant.
- Avantages à découvrir lors des échanges !
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LEA Recrutement
Description du profil
Ce que nous attendons de vous :
- Formation ingénieur ou Bac+5 spécialisé data, IA, machine learning ou bioinformatique.
- Expérience en Python et environnement data scientifique.
- Connaissances en machine learning, analyse statistique et traitement de données.
- Bonne maîtrise SQL, Linux et outils de gestion de pipelines appréciée.
- Sensibilité aux environnements santé, recherche ou données complexes.
- Capacité d'analyse, autonomie et curiosité technique.
- Anglais professionnel apprécié.
L'entreprise : LEA
Le Pôle IT se tient à disposition pour échanger avec vous !
La confidentialité de votre candidature est assurée.
Référence : 130526idml3
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