Data Engineer/ingénieur informatique -H/F Les Experts de l'Emploi

Rattaché(e) aux équipes IT, Data ou Analytics, vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance des infrastructures de données.
À ce titre, vos principales missions seront :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
Structurer et optimiser les bases de données (relationnelles et/ou NoSQL)
Assurer l'intégration, la transformation et la qualité des données
Mettre en place des architectures data robustes et scalables (Data Lake, Data Warehouse)
Collaborer avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et métiers
Optimiser les performances des traitements et requêtes de données
Automatiser les flux de données et les processus de traitement
Participer à la mise en place de solutions cloud (AWS, Azure, GCP selon environnement)
Garantir la fiabilité, la sécurité et la gouvernance des données
Poste en CDI - temps plein, basé en Alsace, avec possibilité de télétravail partiel selon les entreprises.

Formation Bac+5 en informatique, data engineering, mathématiques appliquées ou équivalent
Expérience significative en data engineering ou développement de pipelines de données
Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, SQL, Java, Scala...)
Bonne connaissance des bases de données (SQL / NoSQL)
Expérience avec des outils ETL et/ou orchestration de données (Airflow, Talend, dbt...)
Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
Rigueur, esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes
Bon relationnel et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Curiosité technique et veille sur les technologies data
Salaire selon profil et expérience

Notre cabinet de recrutement accompagne les entreprises implantées en Alsace dans leurs recrutements de profils IT, data et digital.
Dans le cadre de notre développement et afin de répondre aux besoins de nos partenaires, nous recherchons plusieurs Data Engineers (H/F).
Nous constituons un vivier de candidats qualifiés afin de proposer des opportunités adaptées aux enjeux de valorisation de la donnée, de construction d'architectures data et de performance analytique des entreprises de la région.