Ingénieur(e) DATA & MLOps (H/F) GIGALIS
Nantes (44)CDI
Il y a 3 jours sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
- + 3 métiers
Expérience min :
- débutant à 2 ans
Secteur :
- Fonction publique
Diplômes :
- Bac+5
- + 1 diplôme
Compétences :
- Cloud
- Python
- sécurité
- Api
- ETL
- + 1 compétence
Lieux :
- Nantes (44)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
Description du poste
Le Data / IA Hub : un levier stratégique de transformation publique
Missions principales
Conception & architecture
- Contribuer à la conception du Data / IA Hub souverain
- Participer à la définition d'une architecture data moderne (lakehouse, pipelines, gouvernance)
- Concevoir des architectures IA intégrant LLM, RAG, agents
- Participer aux choix technologiques (open source, modèles souverains, interopérabilité)
- Intégrer dès la conception les exigences RGPD, sécurité et éthique
Mise en œuvre opérationnelle (delivery)
- Développer des pipelines de traitement de données
- Participer à la mise en œuvre de cas d'usage prioritaires :
o IA documentaire (RAG + chatbot)
o Cybersécurité augmentée (détection, analyse assistée)
o Pilotage territorial (tableaux de bord intelligents, IA décisionnelle)
- Implémenter et intégrer des modèles IA (open source et API)
- Contribuer à l'industrialisation des solutions (passage MVP à une mise en production)
Animation, acculturation & écosystème
- Contribuer à l'acculturation des acteurs publics à la Data et à l'IA
- Interagir avec :
o collectivités
o établissements publics
o partenaires technologiques
- Participer à des ateliers de co-construction de cas d'usage
Innovation & expérimentation
- Explorer et tester de nouvelles approches :
o LLM open source
o agents IA
o architectures RAG avancées
- Contribuer à un programme d'innovation Data / IA (POC, prototypes)
- Participer à la veille technologique et stratégique
Formation & niveau attendu
- Bac+5 (Master ou équivalent) en :
o Data Science
o Informatique
o Intelligence Artificielle
o ou disciplines connexes (mathématiques appliquées, systèmes complexes)
Compétences techniques
- Bases solides en :
o Python (data / IA)
o SQL / traitement de données
- Connaissance des environnements :
o data (ETL, lakehouse, pipelines)
o machine learning / IA
- Intérêt ou première expérience sur :
o LLM (open source ou API)
o RAG (Retrieval-Augmented Generation)
o frameworks type LangChain / LlamaIndex
- Sensibilité aux enjeux :
o sécurité
o RGPD
o architectures cloud
Compétences fonctionnelles / métier
- Compréhension des enjeux de la donnée dans le secteur public
- Capacité à traduire un besoin métier en cas d'usage data / IA
- Appétence pour les logiques de plateforme et de mutualisation
Missions principales
Conception & architecture
- Contribuer à la conception du Data / IA Hub souverain
- Participer à la définition d'une architecture data moderne (lakehouse, pipelines, gouvernance)
- Concevoir des architectures IA intégrant LLM, RAG, agents
- Participer aux choix technologiques (open source, modèles souverains, interopérabilité)
- Intégrer dès la conception les exigences RGPD, sécurité et éthique
Mise en œuvre opérationnelle (delivery)
- Développer des pipelines de traitement de données
- Participer à la mise en œuvre de cas d'usage prioritaires :
o IA documentaire (RAG + chatbot)
o Cybersécurité augmentée (détection, analyse assistée)
o Pilotage territorial (tableaux de bord intelligents, IA décisionnelle)
- Implémenter et intégrer des modèles IA (open source et API)
- Contribuer à l'industrialisation des solutions (passage MVP à une mise en production)
Animation, acculturation & écosystème
- Contribuer à l'acculturation des acteurs publics à la Data et à l'IA
- Interagir avec :
o collectivités
o établissements publics
o partenaires technologiques
- Participer à des ateliers de co-construction de cas d'usage
Innovation & expérimentation
- Explorer et tester de nouvelles approches :
o LLM open source
o agents IA
o architectures RAG avancées
- Contribuer à un programme d'innovation Data / IA (POC, prototypes)
- Participer à la veille technologique et stratégique
Formation & niveau attendu
- Bac+5 (Master ou équivalent) en :
o Data Science
o Informatique
o Intelligence Artificielle
o ou disciplines connexes (mathématiques appliquées, systèmes complexes)
Compétences techniques
- Bases solides en :
o Python (data / IA)
o SQL / traitement de données
- Connaissance des environnements :
o data (ETL, lakehouse, pipelines)
o machine learning / IA
- Intérêt ou première expérience sur :
o LLM (open source ou API)
o RAG (Retrieval-Augmented Generation)
o frameworks type LangChain / LlamaIndex
- Sensibilité aux enjeux :
o sécurité
o RGPD
o architectures cloud
Compétences fonctionnelles / métier
- Compréhension des enjeux de la donnée dans le secteur public
- Capacité à traduire un besoin métier en cas d'usage data / IA
- Appétence pour les logiques de plateforme et de mutualisation
Salaire et avantages
Titres restaurant / Prime de panier
Complémentaire santé
Complémentaire santé
Référence : 206VPCB
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