Engineering Manager Reliability & Operations – Tribe Payment F/H Recruteur partenaire

Définir et piloter la stratégie technique, en garantissant le respect des normes de qualité, de sécurité et de performance.

• Collaborer avec les autres managers, les membres de la tribe et les partenaires, en assurant une communication fluide et efficace.

• Veiller à l'innovation et à la veille technologique, en proposant des solutions adaptées aux besoins et aux enjeux du marché.

• Organiser et animer les instances de suivi avec les équipes

• Identifier les chantiers techniques à mener et en communiquer l'état d'avancement, les risques et les KPI

• S'assurer que les normes de qualité projet soient respectées et de la complétude de la documentation technique.

• Encadrer de manière étroite les Tech Leads (travailler sur des postures, mise en place des meilleures pratiques pour fluidifier le delivery (développement, test et déploiement).

• Mettre en place les métriques (en partenariat avec les scrum masters et coach agile) de suivi de performance des équipes et de la qualité

Au moins 5 ans d'expérience en tant que manager dans un environnement à fort enjeux business.

• Une expérience à piloter des KPIs business

• Une expérience dans les environnements fortement contraints (haut volume de trafic, haute performance, haut volume de données) où l'excellence opérationnelle est un pilier fondamental.

• Vous avez une bonne connaissance des méthodes agiles, des pratiques modernes d'engineering (automatisation des tests, intégration et déploiement continues, feature filipping, trunk based.)

• Vous avez un sens du leadership, de l'organisation et de la gestion des priorités. Votre autonomie et capacité de prendre des décisions alignées avec la chaine managériale sera un atout pour votre réussite.

• Vous êtes capable de travailler en équipe, de résoudre les problèmes et de gérer les conflits.

• Vous avez un excellent niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

• Vous êtes passionné par le développement et l'engineering en général.

• Vous êtes Data centric : vous mesurer d'abord et prenez vos décisions sur des constats objectifs.

Maîtrise SRE/DevOps: SLO/SLA, chaos engineering, CI/CD, observabilité, Automatisation, résilience, cloud/infra

• Management: Recrutement, Expérience gestion d'équipes agiles, rituels comme health checks hebdo, et application Team Topologies (platform vs stream aligned).

• Expérience à piloter une équipe d'administration (onBoarding Hotels, configuration des PSP et des moyens de paiement) et de support L3 (tickets incident SNOW) et KPIs Techniques/fonctionnels

• Expérience à piloter des KPIs business (conversion, taux de succès, churn, SLA contractuels) et pas seulement des KPIs techniques (CPU, MTTR, erreurs):

La stack technique :

- Plateforme Paiement Legacy :

o Infra : On Premise (Linux Redhat / Tomcat / F5 / Sybase) o Stack : Java / Spring / VueJS / Maven / Node o CI CD : GitLab / Ansible / Terraform - Plateforme Paiement Next Generation

o Infra : On Premise (Linux Redhat / Tomcat / F5 / Sybase) / AWS Serverless (Fargate ECS / Lambda / SQS / SNS / EventBridge / ALB / WAF / Aurora / DynamoDB / S3 / CloudFront)

o Stack : Java 21 / Spring Boot / VueJS 3 / Maven/ Node

o CI CD : GitLab / Ansible / Terraform - - -

- Monitoring et Observabilité : Splunk Log & Splunk Observability

• Incidentologie/Ticketting : ServiceNow, JIRA

• KPI Business : Tableau

• API Gateway : Apigee

De l'architecture à l'IA générative, Smartpoint couvre toute la chaîne de valeur Data. Créée en 2006, Smartpoint est une ESN française spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. Nos 350 consultants interviennent auprès des entreprises pour concevoir des architectures data durables, industrialiser les pipelines de données et déployer des solutions IA robustes, conformes et scalables. Nos practices :

• Architecture & Modernisation des plateformes data Datalakehouse, data mesh, event-driven, modèles domain-driven : nous concevons des plateformes cloud-native et interopérables, prêtes pour la production.

• Data Engineering & XOps Industrialisation des pipelines, automatisation CI/CD, supervision, qualité continue et observabilité des workflows data.

• IA, IA générative & Machine Learning Déploiement de LLMs, copilotes, NLP, prédiction, entraînement de modèles, sécurisation et conformité des usages IA.

• Business Intelligence & Analytics Modernisation des datamarts, dashboards temps réel, analytique augmentée, data storytelling et gouvernance BI.

• Gouvernance & Qualité des données Mise en place de data catalogs, lineage, traçabilité, sécurisation, référentiels qualité, conformité RGPD et AI Act. Implantée à Paris, Tunis et Casablanca, Smartpoint allie expertise technique, agilité de delivery et rigueur méthodologique pour réussir les projets Data & IA à grande échelle. Certifiée ISO 27001 / 27701, labellisée Gold Ecovadis, nous sommes activement engagés dans la réduction de notre empreinte carbone.