Apprenti(-e) - Master géomatique Direction Générale de l'Aviation Civile

Le Service national d'ingénierie aéroportuaire (SNIA) est un service à compétence nationale rattaché au Secrétariat général de la Direction générale de l'aviation civile (DGAC), expert dans l'ingénierie de la conception, de la construction et de l'exploitation aéroportuaire. Il intervient pour le compte de la DGAC et du ministère des Armées.

Pour réaliser ses missions le SNIA est constitué :

- d'une direction et d'un secrétariat général,

- de 5 départements d'ingénierie opérationnelle en métropole et de 2 pôles outre-mer,

- de 3 départements techniques : Programmation, Environnement et Aménagement / Bâtiment / Infrastructures.

Au sein du département « Programmation - Environnement - Aménagement », le bureau géomatique, en pleine transformation, engage un chantier de modernisation orienté vers le libre pour s'adapter aux évolutions du métier et aux besoins utilisateurs. Le bureau géomatique élabore des produits (QGIS depuis peu), diffuse des référentiels, propose des conseils, des formations et de l'expertise et assure une veille sur les technologies de son périmètre. Il souhaite promouvoir et faire évoluer les produits (logiciels, composants transverses, outils) et services qui constitueront l'offre de service de la géomatique proposée aux entités de la DGAC dans le domaine de la valorisation des données, la géomatique, l'échange de données et la dématérialisation.

Missions :

Principales :

• Co-Construire et co-administrer l'infrastructure géomatique du SNIA (à minima) avec le concours de la DNUM de la DGAC (Création d'un SGBD libre)
• Co-Piloter les phases de recette fonctionnelle
• Co-Coordonner les déploiements applicatifs WEB avec l'ensemble des acteurs et assurer leur accompagnement
• Qualifier, documenter et diffuser des outils, réalisation et maintenance de modules complémentaires
• Proposer certaines formations aux utilisateurs
• Etudier les connexions entre le catalogue DataGalaxy et le SIG

Secondaire en fonction de l'adaptation :

• Identifier les sources de données pertinentes (bases internes, API externes, flux, contacts et visites auprès des partenaires, etc.) et les récupérer,
• Extraire les données
• Nettoyer et standardiser les données, notamment via l'utilisation de Workbenchs sous FME ou script Python
• Enrichir les données (attributs, documentation, qualité),
• Créer des métadonnées complètes et descriptives pour chaque jeu de données dans l'outil DataGalaxy

Localisation : 13080 Aix-en-Provence