Data Engineer F/H Recruteur partenaire
Bezons (95)CDI
52 000 € - 62 000 € par an
Il y a 1 heures sur le WebSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- DEVOPS
- Python
- SQL
- KAFKA
- Apache Spark
Lieux :
- Bezons (95)
Conditions :
- CDI
- 52 000 € - 62 000 € par an
- Temps Plein
- Déplacements occasionnels exigés
Description du poste
Vos missions à nos côtés :• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants (ETL/ELT)
• Mettre en place des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) adaptées aux besoins métiers
• Assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et exploitables Ce que nous proposons :Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaineTickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)Tous vos congés disponibles dès votre arrivéeProgramme de cooptation jusqu'à 2750 €Accès aux activités sociales et culturellesAide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez AtosDes perspectives d'évolution concrètes et personnaliséesPlus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learningUn accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !
Les atouts pour réussir :• Vous avez minimum 4 années d'expérience sur un poste similaire en data engineering
• Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en data ou informatique
• Compétences obligatoires : maîtrise de Python et SQL, expérience avec des outils de traitement de données (Spark, Airflow, DBT…) et environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Compétences appréciées : connaissance des architectures data modernes, outils de streaming (Kafka), bonnes pratiques DevOps/DataOps
• Soft skills : esprit analytique, sens du collectif, capacité à vulgariser et à proposer des solutions pragmatiques
Qui nous sommes :
Nous sommes une équipe d'experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.
Plus d'informations sur : Advancing what matters
• Mettre en place des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) adaptées aux besoins métiers
• Assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et exploitables Ce que nous proposons :Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaineTickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)Tous vos congés disponibles dès votre arrivéeProgramme de cooptation jusqu'à 2750 €Accès aux activités sociales et culturellesAide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez AtosDes perspectives d'évolution concrètes et personnaliséesPlus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learningUn accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !
Les atouts pour réussir :• Vous avez minimum 4 années d'expérience sur un poste similaire en data engineering
• Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en data ou informatique
• Compétences obligatoires : maîtrise de Python et SQL, expérience avec des outils de traitement de données (Spark, Airflow, DBT…) et environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Compétences appréciées : connaissance des architectures data modernes, outils de streaming (Kafka), bonnes pratiques DevOps/DataOps
• Soft skills : esprit analytique, sens du collectif, capacité à vulgariser et à proposer des solutions pragmatiques
Qui nous sommes :
Nous sommes une équipe d'experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.
Plus d'informations sur : Advancing what matters
Référence : 178410215W
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